Распознавание образов | Фазы и мероприятия

Опубликовано: 16 Декабря, 2021

Предпосылка - Распознавание образов | Вступление

Фазы в системе распознавания образов
Подходы к системам распознавания образов могут быть представлены различными фазами, поскольку системы распознавания образов могут быть разделены на компоненты.

  • Фаза 1 : Преобразует изображения, звуки или другие входные данные в данные сигнала.
  • Фаза 2 : изолирует воспринимаемые объекты от фона.
  • Этап 3. Измеряет свойства объектов, которые полезны для классификации.
  • Этап 4 : Назначьте обнаруженный объект категории.
  • Фаза 5 : Примите другие меры, чтобы принять решение о соответствующих действиях.


На этих этапах решаются следующие проблемы:

  1. Чувствительный: Речь идет проблема возникает во входных данных , таких как itsbandwidth, разрешение, чувствительность, искажение, отношение сигнал-шум, задержки и т.д..
  2. Сегментация и группировка : самые серьезные проблемы в распознавании образов, которые связаны с проблемой распознавания или группировки различных частей объекта.
  3. Извлечение признаков: оно занимается характеристикой объекта, чтобы его можно было легко распознать по измерениям. Те объекты, значения которых очень похожи для объектов, считаются принадлежащими к одной и той же категории, в то время как значения которых сильно различаются для объектов. помещены в разные категории.
  4. Классификация : он имеет дело с назначением объекта их конкретным категориям с использованием вектора признаков, предоставленного средством извлечения признаков, и определения значений всех функций для конкретного входа.
  5. Постобработка : это касается принятия решений о действиях с использованием выходных данных классификатора. Такие действия, как классификация с минимальной частотой ошибок, которая минимизирует общие ожидаемые затраты.

    Деятельность по проектированию систем распознавания образов
    Существуют различные последовательности действий, которые используются для разработки систем распознавания образов. Эти действия заключаются в следующем:

    • Сбор данных
    • Выбор функции
    • Выбор модели
    • Обучение
    • Оценка

    Вниманию читателя! Не прекращайте учиться сейчас. Получите все важные концепции теории CS для собеседований SDE с курсом теории CS по доступной для студентов цене и будьте готовы к отрасли.