Приложения, преимущества и недостатки бинарного дерева
Опубликовано: 23 Сентября, 2022
Бинарное дерево — это дерево, имеющее не более двух дочерних элементов для любого из его узлов. Существует несколько типов бинарных деревьев. Чтобы узнать больше о них, пожалуйста, обратитесь к статье «Типы бинарного дерева».
Применение бинарных деревьев:
- Дерево кодирования Хаффмана — это приложение двоичных деревьев, которые используются в алгоритмах сжатия данных.
- В компиляторах используются деревья выражений, которые являются приложениями двоичных деревьев.
- Priority Queue — еще одно приложение бинарного дерева, которое используется для поиска максимума или минимума с временной сложностью O(log N).
- Представлять иерархические данные.
- используется в программном обеспечении для редактирования, таком как Microsoft Excel и электронные таблицы.
- полезно для сегментации индексации в базе данных полезно для хранения кеша в системе,
- синтаксические деревья используются для большинства известных компиляторов для программирования, таких как GCC и AOCL, для выполнения арифметических операций.
- для реализации приоритетных очередей.
- используется для поиска элементов за меньшее время (бинарное дерево поиска)
- используется для обеспечения быстрого выделения памяти в компьютерах.
- выполнять операции кодирования и декодирования.
Приложения бинарных деревьев в реальном времени:
- DOM в HTML.
- Проводник файлов.
- Используется в качестве базовой структуры данных в Microsoft Excel и электронных таблицах.
- Инструмент редактора: Microsoft Excel и электронные таблицы.
- Вычислить выражение
- Алгоритмы маршрутизации
Преимущества бинарного дерева:
- Операция поиска в бинарном дереве выполняется очень быстро.
- Представление бинарного дерева простое и понятное.
- Переход от родительского узла к его дочернему узлу и наоборот выполняется эффективно.
- простой в реализации
- Легко понять.
- иерархическая структура.
- отражать структурные отношения, присутствующие в наборе данных
- легко вставлять данные, чем в другом хранилище данных.
- легко хранить данные в управлении памятью.
- пользователь может много узлов
- казни быстрые.
- хранить произвольное количество значений данных.
Недостатки бинарного дерева:
- При обходе бинарного дерева есть много указателей, которые являются нулевыми и, следовательно, бесполезными.
- Операция доступа в двоичном дереве поиска (BST) выполняется медленнее, чем в массиве.
- Базовый вариант зависит от высоты дерева.
- Удаление узла не просто.
- Базовый вариант основан на высоте дерева.