Power BI — как создать диаграмму с областями с накоплением

Диаграмма с областями с накоплением формируется путем объединения линейной диаграммы с заштрихованной областью под этой линией. Эта диаграмма обычно используется, когда мы хотим увидеть тенденции , то есть то, какое поле работает лучше в определенный период времени. Например, учитывая цены акций разных компаний за последние 5 месяцев , диаграмма с областями с накоплением может быть очень полезной, чтобы увидеть эту тенденцию. В этой статье мы узнаем, как создать диаграмму с областями с накоплением в Power BI.

Создание диаграммы с областями с накоплением в Power BI

Диаграмма с областями с накоплением имеет несколько параметров при ее создании и настройке. Мы рассмотрим каждый из вариантов. Например, нам дан набор данных Employees , и мы хотим создать диаграмму Stack Area, состоящую из условных обозначений и небольших множителей, разделенных по годам . Мы рассмотрим каждый вариант при создании этой диаграммы с областями с накоплением.

Ниже приведены шаги:

Шаг 1: Учитывая набор данных, Employee . Набор данных состоит из 5 столбцов: «Отдел», «Идентификатор сотрудника», «Имя сотрудника», «Зарплата» и «Год».

Шаг 2. В разделе «Визуализации» щелкните диаграмму с областями с накоплением.

Шаг 3: создается пустая диаграмма с областями с накоплением . Эта диаграмма с областями с накоплением не содержит полей. Наша следующая задача — добавить в него столбцы.

Шаг 4: Добавление оси X в диаграмму с накоплением. Перетащите идентификатор сотрудника на ось X. В настоящее время мы не видим никаких изменений на диаграмме, но изменения будут видны, когда мы добавим к ней ось Y.

Шаг 5: Добавление оси Y на диаграмму с накоплением. Перетащите сумму зарплаты на ось Y. Мы видим, что на диаграмме с областями с накоплением была выделена сумма зарплаты по оси Y. Например, у Аруши с идентификатором сотрудника 1 зарплата 50 тысяч , а у Гаутама с идентификатором сотрудника 2 зарплата 40 тысяч и т. д.

Шаг 6: Легенды , помогите разделить данные на подкатегории . Предпочтительно использовать легенды для категорийных данных . Перетащите «Отдел» в раздел «Легенда». На изображении мы видим, что каждый отдел получает свой цвет. Например, ИТ-отдел получил фиолетовый цвет, поэтому зарплата Аруши и Гаутама показана фиолетовым цветом.

Шаг 7: Наша следующая задача — добавить всплывающие подсказки в диаграмму с областями с накоплением. Всплывающие подсказки предоставляют дополнительную информацию, которую мы хотим видеть, всякий раз, когда мы наводим курсор на точку данных. На изображении ниже мы видим, что мы навели курсор на идентификатор сотрудника 1 , а затем мы можем просмотреть только полученную ею зарплату . Данные о зарплате появились, как мы добавили, эти показатели ранее. А теперь подумайте, что если мы захотим добавить в этот список имя сотрудника и отдел ?

Шаг 8: Перетащите имя сотрудника и отдел в подсказки. Теперь снова наведите указатель мыши на идентификатор сотрудника 1 зарплата. Мы видим, что в список добавлены имя сотрудника, Аруши и ИТ -отдел.

Шаг 9: Малый кратный — это функция, представленная в декабре 2020 года . Это помогает разделить графики на основе меры. Маленькие кратные создают меньшие версии каждого графика. Например, если мы добавим год к малым кратным, то каждый год, присутствующий в наборе данных, будет отображать отдельный график, как показано на рисунке.

Note: Line charts, bar charts, stacked area chart, and different combined combinations chart also have small multiples feature.  

Шаг 10: На рисунке ниже показаны все графики за каждый год. Мы успешно создали диаграмму с областями с накоплением в power bi.