Понимание типов среднего | Комплект 2

Опубликовано: 25 Июля, 2021

Это одно из важнейших понятий статистики, важнейший предмет для изучения машинного обучения.

Среднее геометрическое: как среднее арифметическое - это сумма всех дискретных значений в наборе, геометрическое среднее - это произведение дискретных значений в наборе. Это полезно для набора положительных дискретных значений.

Пример -
```
Последовательность = {1, 3, 9}

product = 27
n, Всего значений = 3
Среднее гармоническое = (27) ^ (1/3)
```
Код -

# Geometric Mean

import numpy as np

# discrete set of numbers
from scipy.stats.mstats import gmean
x = gmean([ 1 , 3 , 9 ])

# Mean
print ( "Geometric Mean is :" , x)
Выход :
```
 Среднее геометрическое: 3
```
Гармоническое среднее: Гармоническое среднее играет свою роль, когда дело доходит до вычисления среднего значения терминов, которые определены по отношению к любой единице. Это величина, обратная среднему значению обратных величин данных. Он используется, когда в данных используется обратная зависимость.
Пример -
```
Последовательность = {1, 3, 9}

сумма обратных величин = 1/1 + 1/3 + 1/9
n, Всего значений = 3
Среднее гармоническое = 3 / (сумма обратных величин)
```
Код -

# Harmonic Mean

import numpy as np

# discrete set of numbers
from scipy.stats.mstats import hmean
x = hmean([ 1 , 3 , 9 ])

# Mean
print ( "Harmonic Mean is :" , x)
Выход :
```
 Среднее гармоническое: 2,076923076923077
```
Связь между арифметикой (AM), гармоникой (HM) и средним геометрическим (GM):

Пример -
```
Последовательность = {1, 3, 9}

сумма обратных величин = 1/1 + 1/3 + 1/9
Сумма = 10
Продукт = 27
n, Всего значений = 3

Среднее арифметическое = 4,33
Среднее геометрическое = 3 
Среднее гармоническое = 3 / (сумма обратных величин) = 2,077
```
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python Машинное обучение

Понимание типов среднего | Комплект 2

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ