Подождите… Чего хочет Facebook? Или это фальшивые нюды?
Проработав десятилетиями в технологической отрасли, я привык к мысли, что некоторые технологические компании делают что-то немного не так, как все остальные. Одна из компаний, для которой я когда-то делал проект, установила огромную выдвижную доску для сотрудников, которые предпочитали не подниматься по лестнице. У другой компании был собственный игровой зал для сотрудников. Еще одна компания поставила кресла-мешки в конференц-зале. Дело в том, что толпа Силиконовой долины всегда маршировала в такт другому барабанщику (которого я люблю). Несмотря на то, что от технологических компаний можно ожидать определенных странностей, время от времени происходит что-то, что заставляет меня в замешательстве чесать затылок. В качестве примера можно привести недавнее объявление Facebook, которое я сначала принял за шутку. Так что же это было за большое объявление? Facebook недавно попросил австралийских пользователей загружать обнаженные селфи.
Ты просто не умеешь это выдумывать.
Благородный мотив
Довольно неортодоксальный запрос Facebook — это не розыгрыш или попытка создать социальную сеть только для взрослых, а скорее попытка предотвратить порноместь. Когда я впервые прочитал причину, по которой Facebook захотел эти фотографии, я предположил, что эта история должна быть мистификацией. Я имею в виду, подумайте о том, как звучит просьба. На первый взгляд, запрос Facebook звучит так, как будто компания говорит, что лучший способ не дать кому-то смутить вас компрометирующими фотографиями позже — это опередить их, сначала загрузив эти фотографии на Facebook самостоятельно. Однако, как вы, наверное, догадались, Facebook на самом деле не просит людей публиковать обнаженные селфи.
Судя по всему, порноместь стала большой проблемой для сайтов социальных сетей, таких как Facebook. Для тех, кто может быть не знаком с этой концепцией, порноместь означает публичную публикацию интимных фотографий как форму мести после расставания или подобной ситуации. Идея Facebook состоит в том, чтобы составить базу данных фотографий, которые люди не хотят показывать в социальных сетях, чтобы можно было заблокировать попытки загрузки этих фотографий.
Но как насчет личной жизни? Согласно по крайней мере некоторым источникам, Facebook не планирует хранить настоящие обнаженные фотографии. Вместо этого они будут хранить фотографии ровно столько времени, сколько потребуется для создания математического хеш-функции. Когда пользователи Facebook будут загружать фотографии в будущем, эти фотографии также будут хешироваться, и хеш будет сравниваться с хешами в базе данных, чтобы определить, была ли фотография отправлена ранее. Процесс работает очень похоже на антивирусное программное обеспечение, которое использует базу данных сигнатур для идентификации вирусов, только в этом случае «сигнатуры» в базе данных используются для идентификации конкретных фотографий.
Намерения Facebook кажутся достаточно благородными, но с ними есть как минимум пара потенциальных проблем. Наиболее очевидным является возможность нежелательного воздействия. В тот момент, когда вы делитесь изображением с Facebook (или с кем-либо еще в этом отношении), вы больше не имеете единоличного контроля над изображением. Даже если Facebook не хранит копии загруженных обнаженных изображений, что может помешать хакеру перехватить изображения в пути? Как только хакер завладеет изображениями, он может использовать их по своему усмотрению. Хакер может, например, продать изображения порносайту. И наоборот, хакер может даже зайти так далеко, чтобы разработать новый тип программы-вымогателя, в которой фотографии жертвы распространяются среди людей из их списка адресов, если только жертва не заплатит.
Он защищен от хакеров?
Я не сомневаюсь, что Facebook будет использовать SSL или другую форму шифрования для предотвращения перехвата конфиденциальных изображений. Даже в этом случае хакеру не обязательно взламывать шифрование, чтобы перехватить изображение. Если бы хакер смог внедрить вредоносное ПО на компьютер жертвы, то это вредоносное ПО могло бы быть предназначено для идентификации изображений, отправляемых в Facebook, и создания копии этих изображений (с локального компьютера, на котором находится исходная копия изображения), без когда-либо приходилось беспокоиться о какой-либо безопасности, которая была введена в действие Facebook.
Для случайного пользователя Facebook недавние громкие нарушения безопасности, нацеленные на такие компании, как Uber, Verizon и Equifax, не вызвали у потребителей доверия к тому, как компании обрабатывают конфиденциальные данные. Таким образом, пользователи могут по понятным причинам неохотно загружать свои самые личные фотографии на Facebook. Тем не менее, есть способ, с помощью которого Facebook может достичь своей цели, не требуя от кого-либо загрузки каких-либо потенциально неловких фотографий.
Лучшие альтернативы?
Вместо того, чтобы просить подписчиков присылать свои обнаженные фотографии, Facebook мог бы создать небольшое приложение, которое пользователи могли бы загрузить на свой компьютер. Такое приложение могло бы создать необходимый математический хэш локально на устройстве пользователя, а затем загрузить хэш на Facebook без необходимости загрузки самой фотографии. Это не только поможет защитить конфиденциальность подписчиков Facebook, но и снизит затраты на пропускную способность Facebook.
Еще одна проблема с подходом Facebook заключается в том, что использование хеша для идентификации фотографии не совсем надежно. Любое изменение фотографии, скорее всего, изменит хэш фотографии. Таким образом, кто-то, кто хотел загрузить заблокированное изображение, вероятно, мог обойти фильтр загрузки, обрезав изображение, добавив текст или внеся некоторые другие изменения.
К сожалению, у этой проблемы нет простого решения, но у меня есть одна идея. В распоряжении Facebook огромные вычислительные ресурсы. В дополнение к системам, которые уже подключены к сети, Facebook недавно объявила о планах построить центр обработки данных площадью 1 миллиард долларов США в Вирджинии. Facebook может использовать часть своих огромных вычислительных мощностей и использовать искусственный интеллект для обнаружения компрометирующих фотографий до того, как они станут известны всему миру.
Я буду первым, кто признает, что огромный размер базы подписчиков Facebook затрудняет обнаружение таких фотографий в режиме реального времени. Однако Facebook не пришлось бы полностью изобретать велосипед. Например, Facebook может основывать алгоритмы обнаружения на существующей технологии распознавания лиц. Механизм ИИ может, например, определить, кто изображен на конкретной фотографии, а также определить, обнажен ли кто-либо из людей на фотографии. Если программное обеспечение сможет успешно определить личность человека, изображенного на фотографии в обнаженном виде, загрузка может быть заблокирована, а человек, изображенный на фотографии, может быть автоматически предупрежден о попытке загрузки.
Конечно, Facebook должен убедиться, что алгоритм работает идеально, прежде чем использовать его в реальном мире. Когда технология распознавания отпечатков пальцев впервые стала доступна, компания, в которой я тогда работал, решила поэкспериментировать с ней. Алгоритм распознавания отпечатков пальцев программы был настолько неточным, что не мог отличить мои отпечатки пальцев от отпечатков полудюжины других людей в моем офисе. А теперь представьте, что было бы, если бы механизм распознавания лиц имел такой же уровень точности. Люди будут получать уведомления о том, что совершенно незнакомые люди загружают их обнаженные фотографии. Неважно, сколько удовольствия получили бы юристы от этой ситуации. К счастью, технология распознавания лиц работает довольно хорошо. Кроме того, Facebook может также использовать свою огромную базу данных личных связей в качестве инструмента для отсеивания потенциальных ложных срабатываний.
Хотя у Facebook есть интересная идея, я думаю, что есть лучшие способы добиться желаемого результата. В любом случае интересно наблюдать, как технология развивается до такой степени, что компрометирующие фотографии могут быть заблокированы до того, как они будут обнародованы.