Пакет Tidycharts в R
В этой статье мы обсудим Tidycharts с их примерами на языке программирования R.
R Tidycharts
- Tidycharts in R — это привлекательный набор инструментов для визуализации, который создает графики, соответствующие «Международным стандартам делового общения» (IBCS) или соответствующие им.
- Немного предыстории о IBCS. Другими словами, у IBCS есть некоторые требования к графикам, такие как унифицированная ширина столбцов, сочетания цветов и размер диаграммы.
- Потому что деловое общение должно соответствовать лучшим мировым практикам.
- У Tidycharts в R есть важная функция, которая поможет вам объединить несколько диаграмм в четкую картинку.
Монтаж
Библиотека Tidycharts будет установлена в R в качестве первого шага в этом руководстве. Запустите приведенный ниже код, чтобы установить и загрузить библиотеку в R.
R
# Install the package first install.packages ( "tidycharts" ) # Then load the package library (tidycharts) |
Гистограммы Tidycharts:
Чтобы создать гистограмму в R с помощью Tidycharts, мы должны сначала создать фрейм данных, из которого мы можем отобразить связную и визуально приятную гистограмму.
Чтобы визуализировать график, вы должны использовать функцию гистограммы библиотеки Tidycharts.
R
# You can create a bar chart like this my_bar_chart < - bar_chart (data, data$city_names, c ( "Geeks for Geeks" , "Courses" ), c ( "Geeks for Geeks" , "Courses" )) > my_bar_chart |
Используя Tidycharts, создайте точечный график:
Когда дело доходит до отображения взаимосвязи между двумя переменными, диаграммы рассеивания в R — это диаграммы перехода. Точки данных представлены точками на графике ниже. Мы попытались изобразить связь между длиной лепестка и шириной лепестка для всех видов в наборе данных, используя этот график рассеяния. Этот график полезен для просмотра двух числовых переменных.
R
# Create A Scatter Plot my_scatter_plot < - scatter_plot (iris, iris$Petal.Length, iris$Petal.Width, iris$Species, 100, 200, c ( "Course Cost" , "R" ), c ( "Course Cost" , "Android" ), "Legend" ) # View plot gfg_scatter_plot |