Образец метода сбора данных

Значение населения:

Популяция — это совокупность сходных объектов, предметов или событий, которые используются для определения предмета изучения, связанного с некоторыми изучаемыми вопросами или событиями. В статистике это означает совокупность всех элементов, о которых мы хотим собрать информацию.
Популяция может быть любого размера, она может быть как большой, так и малой, и может иметь различное количество характеристик. В то время как совокупность статистических данных может быть как расплывчатой, так и конкретной, в зависимости от того, чего хочет статистик.

Пример: Все студенты университета или население могут быть всеми яблоками в саду в любой момент времени.

Значение образца:

Выборка представляет собой подмножество населения, выбранное для представления населения в целом. В исследованиях население всегда означает не только человеческое население, это могут быть фабрики или школы. Население обозначается заглавной N , а выборка — n . Метод, выбранный для взятия выборки, зависит от характера совокупности и доступных ресурсов с точки зрения времени и денег. В несмещенной выборке идеальное состояние для каждого объекта в популяции, вероятно, будет равно выбрано как часть выборки. Также желательно, чтобы выборка была репрезентативной для генеральной совокупности.

Например, популяцией могут быть все яблоки в саду в любой момент времени. Теперь, если мы хотим измерить, насколько велики яблоки, то мы не можем измерить их все, поэтому мы берем образец и измеряем их. Так что здесь выборкой будет небольшая партия яблок, которую мы выбрали для измерения яблок, адекватно представляющих всю популяцию.

Значение метода выборки:

Выборочный метод — это метод, при котором собираются данные о выборке по группе предметов, взятых от населения для исследования, и на их основе делаются выводы.

Пригодность метода выборки:

• Большой размер выборки: для использования этого метода выборки требуется большой размер выборки, потому что в случае, если размер выборки слишком мал, это может дать неточные и неэффективные результаты. Этот метод требует управления небольшой частью общей демографии.
• Низкая точность: как и в этом методе, каждый член населения не изучается для исследования или сбора данных, вместо этого из населения выбирается небольшая выборка, которая считается истинным представлением всего населения. Так что здесь исследователь не может рассчитывать на очень высокий уровень точности, так как результаты могут варьироваться от образца к образцу, отобранному на основе другого метода. Поэтому этот метод вообще подходит для тех исследований, в которых не ожидается очень высокого уровня точности.
• Интенсивное исследование различных элементов: этот метод может использоваться для сбора данных в тех случаях, когда нет необходимости рассматривать каждого члена населения для проведения исследования.
• Однородность: в случаях, когда очевидно, что каждый второй член совокупности является истинным представлением друг друга, этот метод очень подходит для применения, так как выборки могут быть очень точно отобраны из совокупности, что может дать желаемые результаты.

Достоинства метода выборки:

• Экономичность: Этот метод исследования является экономичным, поскольку изучаются только некоторые единицы населения.
• Экономия времени: в этом методе исследуется только ограниченное количество элементов из всей совокупности, поэтому время исследования экономит время, а не отнимает его.
• Идентификация ошибки: поскольку этот метод охватывает только ограниченное количество элементов, поэтому ошибки могут быть легко идентифицированы. В этом отношении выборочный метод показывает лучшую точность.
• Большое исследование: метод выборки более осуществим в тех ситуациях, когда затрагивается большая область исследования, по сравнению с теми методами, в которых имеется небольшая область исследования. Таким образом, этот метод предполагает доступную стоимость по сравнению с недоступной стоимостью других методов.
• Административное удобство: существует административное удобство при работе с ограниченным числом вопросов, благодаря чему можно назначать более способных и эффективных следователей.
• Более научный: этот метод более научный, потому что выборочные данные можно удобно исследовать с разных сторон.

Недостатки пробного метода:

• Частичное: это лишь частичное исследование вселенной или населения. Не исключена предвзятость исследователя при выборе образца. Соответственно, результат может быть и необъективным.
• Неверный вывод: если выбранная выборка не отражает характеристики вселенной, исследование может закончиться неправильными выводами, так как из совокупности выбирается только выборка, которая считается репрезентативной для всей совокупности, и если неправильная выборка получает выбраны, то результаты исследования будут бесполезны.
• Сложность отбора репрезентативной выборки: не очень легко отобрать выборку, которая отражала бы характеристики всего населения, так как иногда может случиться так, что население весьма разнообразно, и в таких случаях становится трудно отобрать те образцы, которые полноценный представитель всего населения.
• Сложность формирования выборки: Иногда Вселенная может быть настолько разнообразной, что становится трудно составить выборку.
• Специализированные знания: Чтобы быть эффективным, метод выборки требует определенного уровня специальных знаний. Если при сборе и анализе выборочных данных не используются услуги экспертов, результаты расследования, скорее всего, будут неудовлетворительными.

Основы образца:

• Адекватность: количество элементов в выборке должно быть достаточно достаточным, чтобы можно было сделать некоторые надежные выводы, которые будут охватывать характеристики вселенной в целом.
• Представитель: Образец должен представлять все характеристики вселенной. Это возможно только тогда, когда каждая единица вселенной имеет равные шансы попасть в выборку. Поэтому вероятность каждого члена популяции всегда должна быть одинаковой.
• Однородность: если из совокупности выбрано более одной выборки, эти выборки должны быть однородными (и не противоречащими) друг другу.
• Независимость: все единицы выборки должны быть независимы друг от друга. Другими словами, включение одного элемента в выборку не должно зависеть от включения некоторых других элементов совокупности.