Как вы можете использовать маскировку данных для своего бизнеса

В связи с растущим числом кибератак и утечек данных по всему миру компании постоянно пытаются защитить свои конфиденциальные данные. Эти проблемы приводят к огромным потерям для бизнеса как с точки зрения репутации, так и с точки зрения капитальных затрат. Соответственно, киберзащита, особенно защита данных, в настоящее время является главным приоритетом практически для всех предприятий. Защита данных предотвращает использование конфиденциальной информации, а также может предотвратить мошеннические действия, такие как взлом, фишинг и кража личных данных. Одним из примеров решения для защиты данных является маскирование данных.

В этой статье я дам определение маскированию данных и покажу вам его преимущества, типы, методы, рекомендации и проблемы. Давайте начнем.

Что такое маскировка данных?

Маскирование данных — это метод, который заменяет исходные данные структурно похожей псевдоверсией этих данных. Он в основном скрывает конфиденциальную информацию для защиты ваших данных.

Этот метод защиты в первую очередь направлен на создание функционального набора данных, который может помочь предприятиям выполнять обычную операционную деятельность без риска для конфиденциальности или потери конфиденциальной информации .

Как следует из названия, маскирование данных — это общий термин, который относится к любой форме маскирования. Это включает запутывание данных, анонимизацию, очистку и деидентификацию. Это создает рабочую версию данных, которую невозможно расшифровать. В свою очередь, злоумышленник не сможет реконструировать эту «замаскированную» копию, чтобы найти исходные данные.

Давайте теперь рассмотрим некоторые преимущества использования этого механизма защиты данных.

Почему вы должны маскировать свои данные?

Маскирование данных позволяет вам вести обычную деловую деятельность без риска потери конфиденциальной информации. Но он также имеет ряд других преимуществ. Вот некоторые из них:

• Защищает любую информацию, позволяющую установить личность (PII), что очень важно для любого бизнеса.
• Позволяет создать политику безопасности организации, соответствующую нескольким нормативным актам и политикам, таким как GDPR и HIPAA.
• Структурирует маскированные данные, чтобы вы могли выполнять несколько операций, таких как тестирование, демонстрация и т. д.
• Предотвращает кибератаки, такие как кража данных и личных данных, захват служб, внутренние угрозы и фишинговые атаки.
• Предоставляет доступ к данным для операционных групп, таких как отделы разработки и продаж, без риска кражи или разоблачения.
• Снижает риски, связанные с внедрением и миграцией новых сервисов.

Теперь, когда вы понимаете преимущества маскирования данных, давайте рассмотрим его различные типы.

4 типа маскирования данных

Вы можете маскировать свои данные разными способами. И в зависимости от ваших потребностей, вы можете выбрать любой из нижеперечисленных типов для вашего бизнеса:

1. Маскирование статических данных (SDM)

SDM создает полную копию рабочей базы данных с полностью или частично замаскированной информацией. Эти дублированные и замаскированные данные теперь копируются в разные среды, такие как тесты или разработка. Таким образом, организация может использовать и передавать данные нижестоящим службам или внешним поставщикам, если это необходимо. Используя SDM, вы можете создать очищенную копию, которая маскирует любую конфиденциальную информацию.

2. Динамическое маскирование данных (DDM)

В отличие от SDM, DDM не использует второе хранилище данных для создания дубликата набора данных, содержащего замаскированную информацию. Вместо этого он передает данные непосредственно из исходной базы данных, где находятся исходные немаскированные данные. По запросу и/или при необходимости данные маскируются и отправляются нижестоящим службам или внешним поставщикам.

3. Детерминированное маскирование данных

Этот метод берет два идентичных набора данных, содержащих одинаковые типы данных, и сопоставляет их. Таким образом, он всегда может заменить одно значение другим. Например, рассмотрим базу данных с несколькими таблицами, в каждой из которых есть столбец для имен. Этот метод заменит каждое из этих имен фиксированной заменой. Например, имя «Джеймс» всегда будет заменено на «Смит».

4. Маскирование данных на лету (OFDM)

Как следует из названия, OFDM возникает, когда данные передаются из исходной производственной базы данных в другие среды, такие как тестирование или разработка. OFDM идеально подходит для предприятий и организаций, которые быстро развиваются, гибки и выполняют быстрое непрерывное развертывание.

Теперь давайте проанализируем различные методы, которые вы можете использовать для маскировки ваших конфиденциальных данных.

Методы маскирования данных

В зависимости от того, как вы хотите замаскировать свои данные, вы можете выбрать один из множества методов для защиты конфиденциальной информации вашей организации. Ниже приведены некоторые из наиболее часто используемых методов во всем мире.

Скремблирование данных

Скремблирование данных — один из самых элементарных методов, который легко реализовать. При таком подходе каждый символ данных переставляется в случайном порядке, чтобы заменить исходное содержимое. Например, если данные содержат идентификационный номер (54435), замаскированные данные после применения скремблирования данных могут быть 34545.

Однако этот метод не очень безопасен. Любой может расшифровать исходные данные из замаскированных данных без внешних ссылок. Кроме того, скремблирование данных применяется только к определенным типам данных, таким как строки.

Обнуление

Обнуление — еще одна простая в реализации техника. По сути, этот метод полностью аннулирует определенные строки или столбцы данных. Это помогает не допускать неавторизованных пользователей. Однако этот метод не идеален для последующих бизнес-операций, поскольку некоторые данные аннулируются. Этот метод также может снизить целостность ваших данных, так что имейте это в виду, если будете его применять.

Разница в стоимости

Дисперсия значений заменяет исходное значение данных функцией, например разницей между двумя объектами данных. Например, вы можете заменить значение возраста в таблице, содержащей информацию о пользователе, на возрастной диапазон. Этот метод сохраняет формат наборов данных, и вы можете использовать его для маскировки PII.

Шифрование данных

Этот метод шифрует данные с использованием алгоритма шифрования. Как правило, это одна из самых надежных и безопасных форм защиты данных. Получатель данных не сможет получить доступ к данным без ключа расшифровки. Однако этот метод также сложен в реализации и требует тяжелых вычислений в зависимости от частоты и объема данных.

Подстановка данных

Этот простой в реализации метод включает замену ваших данных для защиты исходных данных. Данные, которые заменяются, обычно имеют тот же формат, что и фальшивая, но реалистичная замена оригинала.

Перетасовка данных

Перетасовка данных аналогична ранее упомянутым подходам замены и скремблирования данных. Этот метод перемешивает исходные данные с замещающим набором данных, полученным из того же набора данных. Примером может служить перетасовка имен сотрудников в наборе данных о сотрудниках. Этот процесс сохраняет анонимность PII до такой степени, что он также может служить набором данных для последующих служб, таких как тестирование и разработка.

Псевдонимизация

Псевдонимизация — это относительно новый и современный метод, представленный в Общем регламенте ЕС по защите данных (GDPR). Согласно GDPR, псевдонимизация — это использование любого из упомянутых выше методов маскировки данных, включая шифрование и/или хеширование, для защиты персональных данных.

В зависимости от ваших потребностей и требований вы можете выбрать любой из вышеперечисленных методов для защиты ваших данных. Вы также можете реализовать гибридный подход. В этом подходе вы можете адаптировать простой подход к маскированию данных для ваших менее конфиденциальных данных и использовать шифрование данных для сохранения вашей конфиденциальной информации.

Далее мы рассмотрим некоторые рекомендации, которые помогут вам выбрать правильный подход к защите для вашего бизнеса.

Рекомендации по маскированию данных

Итак, вы многое узнали о маскировании данных. Однако вы не сможете далеко продвинуться, не узнав о некоторых передовых методах и способах их применения при защите ваших данных. Я расскажу о них сейчас.

Классифицируйте свои данные

Прежде чем применять методы защиты ваших данных, вы должны понять эти данные. Некоторые методы, такие как шифрование, могут потребовать очень больших вычислительных ресурсов и затрат на реализацию. Поэтому вам необходимо классифицировать и идентифицировать ваши данные, чтобы защитить их. Помните, вам не нужно маскировать все ваши данные!

Создайте свой собственный стек маскировки данных

Вы должны определить уровень безопасности, который необходимо реализовать для категоризированных данных. Для любой компании идеально иметь более одного метода в зависимости от потребности и использования для последующих услуг. Определение собственного стека маскирования, содержащего более одного метода, принесет пользу вам и вашему бизнесу.

Разработка шаблонов маскирования данных

Вы можете разрабатывать и создавать собственные шаблоны маскирования данных. Таким образом, вы можете повторно использовать свои шаблоны, которые ваша организация генерирует новые данные. Это экономит время и усилия, обеспечивая однородную и простую в обслуживании защиту данных.

Обучайте своих сотрудников

Человеческие ошибки являются одной из наиболее распространенных причин кибератак и кражи данных. Вы должны обучать своих сотрудников использованию данных, необходимости защиты их информации и обеспечения ее целостности при использовании данных.

Защитите алгоритм маскирования данных

Вы несете ответственность за защиту своих алгоритмов маскировки данных и ключей дешифрования. Если вы применяете такие методы, как шифрование, подстановка или перетасовка данных, вам следует защитить эту информацию.

Мы почти закончили, но давайте сначала рассмотрим некоторые проблемы, с которыми может столкнуться ваш бизнес при внедрении маскирования данных.

Проблемы с маскировкой данных

Методы маскирования данных могут быть ключом к защите ваших данных от кражи и повреждения. Однако перед внедрением одного или нескольких из этих методов необходимо решить некоторые проблемы. Вот некоторые из них:

• Сохранение формата до и после маскирования данных. Важно сохранять форматы данных, чтобы сохранить исходные данные, особенно в случае аварии или кибератаки.
• Семантическая целостность. Это еще одна распространенная проблема, с которой сталкиваются многие компании, поскольку некоторые методы могут сделать данные бесполезными.
• Сохранение уникальности. Это может создать накладные расходы на обработку и хранение.
• Дополнительные хранилища данных. Вам могут понадобиться дополнительные хранилища данных при маскировании ваших данных
• Затратный и ресурсоемкий процесс. Это означает, что вам понадобится надежная стратегия, прежде чем применять большинство методов.

Давайте кратко подведем итоги.

Заключительные слова

Маскировка данных может стать линией защиты от растущего числа кибератак и краж данных. Этот механизм защиты существует во многих типах, поэтому он подходит для всех предприятий, работающих с конфиденциальными данными.

Помните, что вам необходимо учитывать потребности и требования вашего бизнеса, прежде чем выбрать один или несколько методов, описанных выше. Кроме того, обратите внимание на проблемы, с которыми вы можете столкнуться на пути, и действуйте соответственно.

У вас есть еще вопросы о маскировании данных? Ознакомьтесь с разделами часто задаваемых вопросов и ресурсов ниже!

Часто задаваемые вопросы

Что такое ПИИ?

PII (персональные данные) относится к любой информации или данным, которые могут помочь идентифицировать человека. Методы маскирования данных могут помочь вам защитить персональные данные ваших сотрудников и клиентов.

Каковы недостатки использования маскирования данных?

Хотя маскирование данных может защитить ваши данные от нескольких кибератак, у вас есть определенные недостатки. Это включает в себя потерю структуры данных и целостности данных, а также затраты и эксплуатационные расходы.

Какие услуги маскирования данных доступны на рынке?

Хотя вы можете внедрить маскирование данных без необходимости в инструменте или сервисе, у вас есть множество легкодоступных сервисов, которые вы можете использовать для защиты своих данных. Некоторые из них включают K2View, DATAPROF, IRI FieldShield и Delphix.

Какие кибератаки нацелены на данные?

Некоторые крупные кибератаки, связанные с кражей или повреждением данных, включают атаки вредоносных программ, фишинг, атаки на пароли, атаки «человек посередине» (MITM), внутренние угрозы, киберпреследование и крипто-взлом. Маскировка данных может позволить вам защитить ваши данные от большинства этих атак, если она реализована правильно.

Что такое шифрование данных?

Шифрование данных — это мера безопасности, используемая для защиты исходных данных (обычный текст) путем преобразования их в зашифрованный (зашифрованный) текст. Вы можете получить доступ к зашифрованной информации только путем расшифровки данных с использованием определенных открытых и закрытых ключей, используемых во время шифрования.