Как можно легко освоить структуры данных и алгоритмы?

Давайте сначала проясним вопрос. Нет простого способа стать хорошим в чем-либо, но есть эффективный способ все делать.

Попробуем понять разницу между простым и эффективным здесь с помощью вопроса по программированию! Рассмотрим задачу « Поиск элемента в отсортированном массиве ».

• Человек А решает указанную выше проблему с помощью алгоритма линейного поиска.
• Человек B решает указанную выше проблему с помощью алгоритма двоичного поиска.

Итак, человек А решил проблему простым способом, а человек Б решил проблему эффективно .

Теперь эффективный способ изучения структур данных и алгоритмов зависит от нескольких факторов:

1. Ваше предварительное знание языков программирования и базовых DS и алгоритмов.
2. Цель, ради которой вы хотите это изучить.
3. Доступные вам ресурсы.
4. Идеальный гид!

Давайте теперь более подробно рассмотрим каждый из пунктов, выделенных выше:

• Предварительные знания DS и Algo : если вы уже хорошо разбираетесь в базовых структурах данных, таких как массивы, связанные списки и т. Д., И в некоторых основных алгоритмах, таких как сортировка, поиск и т. Д., То вы сравнительно займет гораздо меньше времени, чем полный новичок вы уже знаете основы. Например, если вы даже не понимаете пример программирования, упомянутый в начале статьи, вам предстоит пройти долгий путь.
• Цель изучения DS и алгоритма : это также зависит от цели, для которой вы хотите улучшить свои знания о структурах данных. Кто-то изучает их на собеседовании, кто-то для соревновательного программирования, а кто-то для получения знаний. Если вы готовитесь к собеседованию, у вас есть ограниченный набор структур данных для изучения, которые чаще всего задают на собеседованиях. Если вы хотите стать хорошим конкурентоспособным программистом, вам придется сосредоточиться на сложных структурах данных, таких как деревья сегментов, Дерево Фенвика, деревья с двоичным индексом и т. Д.
• Доступные ресурсы : ресурсы играют важнейшую роль в обучении чему-либо. Вам нужен набор хороших руководств, которые достаточно информативны, чтобы прояснить все концепции, от базовых до продвинутых. У вас также должен быть популярный набор вопросов, чтобы применить полученные знания на практике.
• Руководство : Скажем так, вы поняли все три вышеупомянутых пункта. Вы знаете, что хотите узнать, знаете цель, для которой хотите учиться, и у вас также есть для этого все ресурсы и руководства. Но вы все еще не понимаете многих вопросов, таких как «С чего начать?», «С чего начать?» и т.д. Итак, вам нужен кто-то, кто проведет вас через этот процесс. То есть должен быть кто-то, кто поможет вам эффективно использовать имеющиеся ресурсы.

Решение вышеуказанных проблем : в GeeksforGeeks у нас уже есть обширная коллекция руководств и задач, основанных на структурах данных и алгоритмах, написанных некоторыми хорошими конкурентоспособными программистами со всего мира. У нас также есть много прошлых, текущих и будущих курсов по структурам данных и алгоритмам, которые можно найти на GeeksforGeeks-Courses.

Если вы готовитесь к собеседованию, рекомендуем перейти по следующим ссылкам:

• Руководство по подготовке к размещению
• Пошаговое руководство по подготовке к размещению
• 10 лучших алгоритмов в вопросах на собеседовании
• 10 лучших алгоритмов в вопросах на собеседовании | Комплект 2
• Как подготовиться к топовым ТНК?
• Размещение Судо

  -> Архив подготовки к интервью

Если вы начинающий конкурентоспособный программист, обязательно посетите следующие ссылки:

• Как начать с соревновательного программирования?
• Как стать мастером соревновательного программирования?
• Лучший подход к соревновательному программированию
• Советы и уловки для конкурентоспособных программистов
• Советы и уловки для конкурентоспособных программистов | Комплект 2
• Расширенные структуры данных
• 10 лучших алгоритмов и структур данных для соревновательного программирования

  -> Архивы соревновательного программирования

Вниманию читателя! Не прекращайте учиться сейчас. Освойте все важные концепции DSA с помощью самостоятельного курса DSA по приемлемой для студентов цене и будьте готовы к работе в отрасли. Чтобы завершить подготовку от изучения языка к DS Algo и многому другому, см. Полный курс подготовки к собеседованию .

Если вы хотите посещать живые занятия с отраслевыми экспертами, пожалуйста, обращайтесь к Geeks Classes Live и Geeks Classes Live USA.