Как интерполировать пропущенные значения в Excel?

Линейная интерполяция означает оценку отсутствующего значения путем соединения точек прямой линией в порядке возрастания. Он оценивает неизвестное значение в том же порядке возрастания, что и предыдущие значения. Метод интерполяции по умолчанию — линейный, поэтому при его применении его не нужно указывать. Часто в серии Excel может быть хотя бы одно отсутствующее качество, которое вы, возможно, захотите заполнить. Самый простой способ заполнить отсутствующие качества — использовать функцию «Заполнить серию» в области «Редактирование» на вкладке «Главная».

Это учебное упражнение дает два примера того, как использовать эту способность на практике.

Заполните пропущенные значения для линейного тренда

Предположим, у нас есть сопутствующий набор данных с несколькими отсутствующими качествами в Excel,

Если мы сделаем быстрый линейный график этой информации, мы увидим, что информация, кажется, следует прямому направлению:

Чтобы заполнить отсутствующие качества, мы можем указать начало охвата, когда отсутствующие качества, а затем нажмите « Главная» > «Редактирование» > «Заполнить» > «Серия» .

Если мы оставим тип как линейный, Excel будет использовать прилагаемое уравнение, чтобы выяснить, какой шаг стоит использовать для заполнения недостающей информации:

Step = (End – Start)/(#Missing obs + 1)

Для этой модели он определяет ценность шага: (34 – 21)/(4 + 1) = 2,6. Когда мы нажимаем «ОК», Excel последовательно заполняет недостающие значения, добавляя 2,6 к каждому полученному значению:

Заполните пропущенные значения для тенденции роста

Предположим, у нас есть сопутствующий набор данных с несколькими отсутствующими качествами в Excel,

Если мы быстро набросаем эту информацию, мы увидим, что информация, похоже, соответствует выдающемуся шаблону (или «развитию»):

Чтобы заполнить отсутствующие качества, мы можем показать охват, начиная с недостающих качеств, а затем в этот момент нажмите « Главная» > «Редактирование» > «Заполнить» > «Серия» .

Если мы выбираем Тип как Рост и привязываем случай к Тенденции, Excel автоматически распознает шаблон развития в данных и заполняет недостающие значения. Когда мы нажимаем OK, Excel заполняет недостающие качества:

Из графика видно, что заполненные значения очень хорошо соответствуют общему шаблону информации.