ИЛИ выход с использованием сети Perceptron

Опубликовано: 24 Июля, 2021

Сети перцептронов относятся к однослойным сетям с прямой связью и также называются простыми перцептронами. Сеть персептрона состоит из трех единиц: сенсорной единицы (входной), ассоциативного (скрытого), ответного (выходного). Сенсорные блоки связаны с блоками-ассоциаторами с фиксированными весами, имеющими значения 1, 0 или -1, которые назначаются случайным образом.
Проблема состоит в том, чтобы реализовать или использовать сеть перцептронов с использованием кода C ++.

 #include<iostream>
 using namespace std;
 int main()
 {
    //Array for Binary Input
    int arr[4][2] = { {0,0},
        {0,1},
        {1,0},
        {1,1}
    };
 
    //Target array for Binary Input
    int t[4] = {0,1,1,1};
 
    // Considering learning rate=1
    int alp = 1;
 
    // yi = input
    // yo = output
    int w1 = 0, w2 = 0, b = 0, count = 0, i, yi, yo;
    int dw1,dw2,db;
 
    while (1)
    {
        cout<< "x1" << " " << "x2" << " " << "b" << " " << "yi" << " " <<
            "yo" << " " << "t" << " " << "dw1" << " " << "dw2" << " " << "db" <<
            " " << "w1" << " " << "w2" << " " << "b" <<endl;
 
        for (i = 0; i < 4; i++)
        {
            // Calaulating Input
            yi = arr[i][0] * w1 + arr[i][1] * w2 + b;
            if (yi >= 0)
            {
                yo = 1;
            }
            else
            {
                yo = 0;
            }
            if (t[i] == yo)
            {
                count++;
                dw1 = 0;
                dw2 = 0;
                db = 0;
            }
            // Calaulating Change in Weight
            else
            {
                dw1 = alp*(t[i] - yo) * arr[i][0];
                dw2 = alp*(t[i] - yo) * arr[i][1];
                db = alp*(t[i] - yo);
            }
            w1 = w1 + dw1;
            w2 = w2 + dw2;
            b = b + db;
            cout<<arr[i][0]<< " " <<arr[i][1]<< " " <<1<< " " <<yi<< " " <<yo
                << " " <<t[i]<< " " <<dw1<< " " <<dw2<< " " <<db<< " " <<w1<< " " <<w2
                << " " <<b<<endl;
        }
        cout<<endl;
        if (count == 4)
        {
            return 0;
        }
        else
        {
            count = 0;
        }
    }
 }

Выход :

x1 x2 b yi yo t dw1 dw2 db w1 w2 b
0 0 1 0 1 0 0 0 -1 0 0 -1
0 1 1-1 0 1 0 1 1 0 1 0
1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0
1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0

x1 x2 b yi yo t dw1 dw2 db w1 w2 b
0 0 1 0 1 0 0 0 -1 0 1 -1
0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 -1
1 0 1-1 0 1 1 0 1 1 1 0
1 1 1 2 1 1 0 0 0 1 1 0

x1 x2 b yi yo t dw1 dw2 db w1 w2 b
0 0 1 0 1 0 0 0 -1 1 1 -1
0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 -1
1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 -1
1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 -1

x1 x2 b yi yo t dw1 dw2 db w1 w2 b
0 0 1-1 0 0 0 0 0 1 1-1
0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 -1
1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 -1
1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 -1

Машинное обучение C++

ИЛИ выход с использованием сети Perceptron

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ