Что такое обнаружение данных и какую пользу оно может принести вашему бизнесу?
Данные позволяют организациям принимать обоснованные решения и лучше понимать потребности клиентов и бизнеса. Это также позволяет организациям решать бизнес-задачи для повышения эффективности работы, управления рисками и роста. Однако, чтобы компании могли использовать данные, им необходимо визуализировать, анализировать и извлекать из них информацию. Обнаружение данных может помочь в этом.
В этой статье я объясню, что такое обнаружение данных, и рассмотрю его этапы, преимущества и различные варианты использования. Начнем с этого определения.
Что такое обнаружение данных?
Обнаружение данных начинается со сбора данных из нескольких источников, таких как озера данных, репозитории и приложения. После этого вы консолидируете, классифицируете и каталогизируете эти данные в единый репозиторий, чтобы вам было легко их оценивать.
Как именно это помогает? Это позволяет визуально оценивать данные, чтобы лучше понять и проанализировать тенденции и закономерности данных. В результате вы можете получить полезную информацию для бизнеса. Обнаружение данных обычно связано с бизнес-аналитикой (BI). Это устраняет разрыв между технической командой, работающей с данными, и заинтересованными сторонами, которые принимают решения на основе данных.
Инструменты обнаружения данных позволяют техническим и нетехническим пользователям, таким как заинтересованные стороны, легко выявлять общие закономерности и тенденции, используя визуальное представление данных. По сути, любой, у кого практически нет технического опыта, может выполнить процесс обнаружения данных из больших и разнородных наборов данных.
Тем не менее, давайте пойдем дальше и рассмотрим различные этапы процесса обнаружения данных.
Этапы обнаружения данных
Вам нужно рассмотреть 3 основных этапа: подготовку данных, визуализацию и получение информации с помощью аналитики. Рассмотрим каждый из них, начиная с подготовки данных.
1. Подготовка данных
Это первый шаг в обнаружении данных. Он включает в себя создание необходимого набора данных. Обычно вы объединяете данные из нескольких источников, таких как базы данных и центры обработки данных. После этого следующим шагом является гомогенизация неструктурированных данных в общую структуру. Вы также будете удалять шум из данных, чтобы добиться стабильного качества и формата для последующей обработки.
2. Визуализация
Визуализация данных является одним из наиболее эффективных и мощных средств получения информации о данных. Это также простой способ понять идеи и ценность наборов данных. Визуализацию также называют отображением данных. Он отображает данные в визуальных форматах, таких как диаграммы, карты и графики. Затем вы можете легко подобрать эти форматы с помощью возможностей распознавания образов вашего мозга.
3. Расширенная аналитика
Наконец, расширенная аналитика позволяет извлекать из данных контекстно-зависимую информацию. Это позволяет вам получить полное представление о требованиях, чтобы вы могли легко суммировать их в подробные отчеты. Анализ направлен на описание и создание последствий визуализации для предоставления описательной статистики.
Это возможно благодаря предварительно обработанным данным на этапе подготовки данных и визуальным аспектам, созданным посредством визуализации. Расширенная аналитика позволяет находить управляемые данными шаблоны и отношения между объектами данных, которые можно использовать для получения ценных сведений.
Теперь, когда у вас есть представление об этапах обнаружения данных, давайте рассмотрим преимущества использования обнаружения данных для вашего бизнеса.
Преимущества обнаружения данных
Обнаружение данных — это независимый от отрасли и бизнеса процесс получения ценной информации для принятия лучших бизнес-решений. Благодаря широкому спектру методов и процессов, связанных с обнаружением данных, таких как идентификация данных, разделение, анализ, визуализация и т. д., у вас есть несколько преимуществ, которые следует учитывать:
- Обеспечивает лучшую видимость того, где находятся ваши данные в вашей организации.
- Выявляет и предотвращает формирование хранилища данных
- Обеспечивает простую классификацию и разделение данных
- Снижает риски переноса данных, такие как потеря данных, конфликты и повреждение
- Позволяет получать ценные бизнес-и операционные идеи на основе данных.
- Помогает внедрить политики защиты данных в вашей организации
- Предотвращает несколько кибератак, связанных с данными, таких как кража данных или атаки «человек посередине», помогая вам идентифицировать соответствующие конфиденциальные данные.
- Улучшает соблюдение нормативных требований и управление рисками в вашем бизнесе
- Обеспечивает детальный контроль над вашими данными в режиме реального времени.
- Позволяет принимать ориентированные на клиента бизнес-решения на основе ваших данных
- Помогает вам создать план аварийного восстановления
Ясно, что этот процесс может помочь предприятиям всех форм и размеров и не зависит от отрасли. Далее я рассмотрю несколько вариантов использования обнаружения данных, которые могут принести пользу вашему бизнесу.
Варианты использования обнаружения данных
Обнаружение данных может помочь нескольким компаниям в разных отраслях принимать более эффективные решения на основе данных и изучать идеи. Вот некоторые из его различных вариантов использования и приложений.
Обнаружение мошенничества
Некоторые предприятия теряют значительную часть своих доходов и репутации из-за мошенничества. Мошенничество может включать внутренние угрозы и различные кибератаки, например программы-вымогатели. Процесс обнаружения данных может обнаруживать разрозненные данные и выбросы. Это помогает повысить общую безопасность данных.
Лидогенерация
Обнаружение данных может помочь компаниям определить пути клиентов и потенциальные возможности привлечения потенциальных клиентов. Это помогает отображать данные таким образом, чтобы выявить потенциальных потенциальных клиентов и возможности продаж.
Согласие
Из-за широкого характера процесса обнаружения данных некоторые действия, выполняемые для обнаружения данных, такие как идентификация данных, разделение и анализ, могут помочь вам соблюдать некоторые правила, такие как GDPR.
Развитие бизнеса
Обнаружение данных также является очень важным фактором развития бизнеса, позволяя ключевым заинтересованным сторонам и бизнес-руководителям легко визуализировать данные для принятия бизнес-решений.
Стратегическое планирование
Стратегическое планирование — еще один важный пример использования обнаружения данных, который может помочь вам определить ключевые области, на которых вам нужно сосредоточиться в своем бизнесе. Это может дать вам контраст всех аспектов в легком для понимания визуальном формате для стратегического планирования перед конкурентами.
Идентификация проблемы клиента
Наконец, способность оценивать и понимать нужды и требования клиентов — одна из самых разнообразных и сложных метрик в любом бизнесе. Благодаря обнаружению данных вы можете легко определить конкретные проблемы клиентов, на которых вам и вашему бизнесу следует сосредоточиться.
Теперь у вас есть инструменты для реализации обнаружения данных в вашем бизнесе. Прежде чем вы отправитесь в путь, давайте кратко подытожим все, что обсуждалось до сих пор.
Заключительные слова
Поскольку предприятия по всему миру переходят на цифровые технологии, мы наблюдаем экспоненциальный рост объемов данных. Данные вокруг нас, так почему бы не использовать этот факт?
Обнаружение данных — это независимый от бизнеса процесс получения ценной информации для принятия лучших бизнес-решений. Вы изучили 3 этапа обнаружения данных, включая подготовку данных, визуализацию и расширенную аналитику. Вы можете извлечь выгоду из внедрения этих подходов в свой бизнес — они помогут вам обнаруживать кибератаки, снижать риски переноса данных и многое другое.
Наконец, вы узнали, что обнаружение данных может использоваться в разных отраслях, чтобы помочь с решениями и анализом на основе данных. Некоторые варианты использования обнаружения данных включают генерацию потенциальных клиентов, соблюдение нормативных требований, развитие бизнеса, стратегическое планирование и выявление проблем клиентов.
У вас есть еще вопросы об обнаружении данных? Ознакомьтесь с разделами часто задаваемых вопросов и ресурсов ниже!
Часто задаваемые вопросы
Какие есть лучшие инструменты для обнаружения данных?
Учитывая широкомасштабный характер обнаружения данных, в вашем распоряжении есть несколько инструментов. FirstRain — это мощный инструмент для анализа продаж и поиска потенциальных клиентов. Другие инструменты включают Logikcull, надежную опцию безопасности, и Tibco для анализа продуктов.
Какие бывают кибератаки, ориентированные на данные?
Некоторые крупные кибератаки, ориентированные на данные, которые связаны с кражей, повреждением или повреждением данных, включают фишинг, атаки «человек посередине» (MITM), внутренние угрозы, киберпреследование и различные вредоносные программы.
Что такое соответствие данных?
Соблюдение требований к данным гарантирует, что предприятия соблюдают стандарты и рекомендации, необходимые для защиты их данных от кражи, коррупции или неправомерного использования. Как упоминалось ранее, обнаружение данных может помочь вам обеспечить соответствие данным, помимо нескольких других преимуществ.
Что такое бизнес-аналитика?
Бизнес-аналитика, или сокращенно BI, состоит из стратегий, инструментов и технологий для выполнения анализа данных, визуализации и анализа данных, чтобы помочь компаниям принимать более обоснованные решения на основе данных. Обнаружение данных является компонентом BI.
Что такое аварийное восстановление?
Аварийное восстановление — это процесс, который включает в себя набор процедур, политик, инструментов и методов, позволяющих организации восстановить контроль и непрерывность работы после катастрофического события, такого как кибератака. Обнаружение данных может помочь вам и вашему бизнесу разработать надежный план аварийного восстановления.