Что такое эвристический анализ и почему он важен для кибербезопасности?

Киберпреступники постоянно разрабатывают новые методы атак на вашу компанию. В конце концов, они хотят украсть ваши ценные данные и нарушить ваши операции для получения финансовой выгоды. Эти преступники обычно используют вирусы в качестве общей стратегии атаки. Более того, с течением времени эти вирусы становятся все более изощренными. Итак, как вы можете защититься от них? Эвристический анализ - вот ответ !

Хотите узнать больше об этом? Что ж, тебе повезло! В этой статье я расскажу, что такое эвристический анализ, его преимущества и принципы его работы. Затем я расскажу о некоторых проблемах, с которыми вы можете столкнуться при его применении. Наконец, я расскажу, как можно провести эффективный эвристический анализ. С учетом сказанного, давайте начнем!

Что такое эвристический анализ?

Термин «эвристика» относится к подходу к решению проблем, который использует расчетную догадку, основанную на предыдущем опыте. Допустим, вы неоднократно замечаете, что дождь идет, когда небо становится облачным. На следующий пасмурный день вы можете «догадаться», что будет дождь, основываясь на ваших предыдущих наблюдениях.

В кибербезопасности эвристический анализ — это метод, используемый для обнаружения вредоносных программ. По сути, он делает это, анализируя исходный код программы на наличие подозрительного поведения. В целом, это автоматизированный и быстрый метод обнаружения вредоносного ПО, повышающий эффективность групп безопасности.

Традиционно группы безопасности обнаруживали вредоносное ПО с помощью метода, известного как обнаружение сигнатур. Этот метод сравнивает код программы с базой данных известных вирусов. Однако, учитывая меняющийся ландшафт киберугроз, этот метод утомителен и неэффективен.

Эвристический анализ является улучшением при обнаружении сигнатур. С его помощью можно обнаруживать ранее неизвестные или обновленные вирусы. В свою очередь, это позволяет вашей команде безопасности оставаться на вершине любой угрозы.

Теперь, когда вы понимаете, что это такое, давайте посмотрим на некоторые из его преимуществ!

3 преимущества эвристического анализа

Эвристический анализ является важной стратегией обнаружения вредоносных программ. Вот некоторые из его преимуществ:

1. Обнаружение полиморфных вирусов

Полиморфные вирусы — это очень интрузивные вирусы, которые постоянно трансформируются, чтобы избежать обнаружения. В частности, они периодически изменяют свой исходный код, чтобы избежать обнаружения сигнатур. Программы, включающие эвристический анализ, могут обнаруживать эти вирусы.

2. Обнаружение угроз нулевого дня

Угроза нулевого дня — это ранее неизвестная атака или угроза. По сути, кибер-злоумышленник сканирует ваше программное обеспечение или ИТ-систему на наличие уязвимостей. Затем они создают вирус для использования этих уязвимостей. Прежде чем кто-либо поймет, вы в беде. Эвристический анализ может защитить вас от атак нулевого дня. Чтобы уточнить, вы можете использовать его для обнаружения и изоляции любой атаки, прежде чем она нанесет тяжелый урон.

3. Повышенная точность

Эвристический анализ может точно определить нормальное поведение системной программы. В результате это ограничивает количество ложноположительных классификаций вредоносных программ. В свою очередь, ваша команда получит предупреждение только тогда, когда появится реальный вирус.

Итак, вы узнали, что такое эвристический анализ и насколько он важен. Но как именно это работает? В следующем разделе есть ответ!

Как работает эвристический анализ?

Решения для защиты от вредоносных программ используют два метода эвристического анализа: статический и динамический эвристический анализ. Давайте рассмотрим каждый из них более подробно.

Статический эвристический анализ

В статическом эвристическом анализе решение для защиты от вредоносных программ реконструирует или декомпилирует исходный код программы. Затем решение проверяет исходный код и сопоставляет его с ранее известными вирусами в эвристической базе данных. Если предопределенная часть исходного кода совпадает с базой данных, решение немедленно помечает программу как потенциальную угрозу.

Динамический эвристический анализ

При динамическом эвристическом анализе решение для защиты от вредоносных программ изолирует подозрительную программу и позволяет ей работать в контролируемой виртуальной среде, известной как песочница. Затем решение анализирует поведение программы в этой песочнице. В частности, он анализирует каждую команду в поисках подозрительных действий, таких как саморепликация или удаление файлов. После этого решение классифицирует программу как безопасную или опасную.

Хорошее решение для защиты от вредоносных программ обычно сочетает в себе эти методы для более эффективного обнаружения вредоносных программ. Однако эвристический анализ по-прежнему сталкивается с некоторыми проблемами.

Возможные проблемы с эвристическим анализом

Как упоминалось ранее, эвристический анализ позволяет службам безопасности быстро обнаруживать новые или модифицированные вредоносные программы. Он делает это, не полагаясь на обновленную базу данных сигнатур. Однако это не всегда правильно, так как подвержено двум типам ошибок: ложным срабатываниям и ложным отрицательным результатам.

Ложные срабатывания

Ложноположительные проблемы возникают, когда решение для защиты от вредоносных программ ложно идентифицирует программу как вредоносную. Хотя эти проблемы возникают редко, они все же могут возникать. Они часто возникают при статическом эвристическом анализе, когда анализ может сопоставить часть исходного кода подлинной программы с вредоносной программой. Поэтому специалисты по безопасности должны тщательно настроить процесс статического эвристического анализа, чтобы избежать этих ошибок.

Ложноотрицательные результаты

Ложноотрицательные результаты возникают, когда решение для защиты от вредоносных программ не может идентифицировать вредоносную программу. Эта проблема обычно возникает при динамическом эвристическом анализе. Это могло быть в том случае, если вы столкнулись с вредоносной программой с алгоритмами, задерживающими ее действия. Чтобы уточнить, если эта программа проникнет в вашу систему, она не предпримет никаких действий немедленно. Это делает его безобидным в вашей песочнице. В результате ваше решение для защиты от вредоносных программ может пометить программу как безопасную, что позволит ей пройти.

Итак, как вы можете использовать эвристический анализ, чтобы обойти эти ловушки? Узнайте в следующем разделе!

Как провести эффективный эвристический анализ

Чтобы сделать процесс обнаружения более эффективным, ваша компания должна получить решение для защиты от вредоносных программ, включающее различные методы. В идеале вы должны искать решение, которое предлагает следующее:

• Несколько методов обнаружения, таких как обнаружение на основе сигнатур, статический эвристический анализ и динамический эвристический анализ.
• Возможности тонкой настройки, чтобы специалисты по безопасности могли протестировать настройку программы и установить соответствующее значение для каждого метода обнаружения.

В случае тонкой настройки вы можете решить, какой метод обнаружения вирусов вы предпочитаете. Вы можете установить процентное значение или вес для методов, которые вы предпочитаете. Например, вы можете установить обнаружение на основе сигнатур на 95 %, статический анализ на 50 % и динамический анализ на 75 %. Решение будет использовать все три метода анализа при анализе неизвестной программы. Затем каждый метод возвращает оценку в зависимости от того, считает ли метод программу угрозой или нет. Однако расчет этих баллов зависит от вашего первоначального процента ввода. В этом примере, если статический анализ говорит, что программа является вирусом, она будет иметь вес только 50%.

В целом, наличие правильного решения для защиты от вредоносных программ приведет к эффективному анализу. Я думаю, что пора заканчивать, не так ли?

Заключительные слова

В заключение, эвристический анализ имеет неоценимое значение для современных усилий по обеспечению кибербезопасности. В условиях быстро меняющейся среды этот метод помогает быстро и эффективно обнаруживать существующие, постоянно меняющиеся и новые вирусы. Он может быстро обнаруживать и останавливать новые и старые вирусы до того, как они нанесут серьезный ущерб. Этот метод также предлагает несколько преимуществ, включая обнаружение угроз нулевого дня и повышенную точность.

Однако без проблем не обходится. Метод подвержен случайным ложным срабатываниям и ложным отрицательным результатам. В результате вы должны использовать несколько эвристических методов и точно настраивать анализ в соответствии с вашими требованиями.

У вас есть еще вопросы об эвристическом анализе? Ознакомьтесь с разделами часто задаваемых вопросов и ресурсов ниже!

Часто задаваемые вопросы

В чем разница между эвристическим вирусом и эвристическим анализом?

Термин «эвристический вирус» является альтернативным названием вредоносного ПО, известного как Heur.Invader. Этот вирус может изменить настройки безопасности вашего устройства, отключить антивирусное программное обеспечение и даже установить на ваш компьютер дополнительные вредоносные программы. Между тем, эвристический анализ — это метод обнаружения вредоносных программ, основанный на анализе поведения исходного кода программы. По сути, вы можете использовать его для обнаружения эвристического вируса.

Что такое эвристический антивирус?

Эвристический антивирус — это программный инструмент, работающий на принципах эвристического анализа. Это программное обеспечение может идентифицировать неизвестное вредоносное ПО и обеспечить защиту от недавно обнаруженного вредоносного ПО. Эвристические антивирусные программы используют различные методы сканирования для достижения этих целей. Эти методы включают анализ файлов, эмуляцию файлов и идентификацию генетической подписи.

Какой самый распространенный эвристический инструмент кибербезопасности?

Вы можете выбрать один из нескольких различных инструментов, доступных сегодня на рынке. Однако наиболее доступным для компаний является брандмауэр нового поколения FortiGate от Fortinet (NGFW). Это решение использует эвристический анализ для обнаружения вредоносной активности и удаления исходной программы из вашей системы. Кроме того, он использует алгоритмы машинного обучения (ML) для выявления необычного поведения, которое может защитить вас от атак нулевого дня.

Что такое эвристическое тестирование программного обеспечения?

Эвристическое тестирование программного обеспечения — это тестирование программного обеспечения на основе прошлых данных о вероятностях. Эти сфокусированные методы тестирования часто обеспечивают более тщательное изучение потенциальных местоположений ошибок. Кроме того, разработчики используют различные эвристики при тестировании программного обеспечения, чтобы помочь им принимать решения и выявлять проблемы. Эвристика также может дать полезные советы, когда тестировщик не знает, как начать процесс тестирования.

В чем разница между терминами «эвристический» и «алгоритмический»?

Термин «эвристика» относится к методу решения проблем, который приводит к решению с помощью интуиции и обоснованных предположений. С другой стороны, термин «алгоритмический» относится к подробному набору инструкций, используемых для решения проблемы.