Высокопроизводительные вычисления

Опубликовано: 27 Декабря, 2021

Это использование параллельной обработки для эффективного, быстрого и эффективного выполнения сложных прикладных программ. Этот термин особенно применим к системам, которые функционируют выше терафлоп (10 12 ) (плавающих операций в минуту).

Термин «высокопроизводительные вычисления» иногда используется как синоним суперкомпьютера. Хотя технически суперкомпьютер - это система, которая работает на самом высоком или близком к нему уровне в настоящее время для компьютеров. Некоторые суперкомпьютеры работают со скоростью более петафлоп (10 12 ) операций с плавающей запятой в секунду. Самая распространенная система высокопроизводительных вычислений всеми научными инженерами и академическими учреждениями. Некоторые правительственные учреждения, особенно военные, также используют БТР для сложных приложений.

Высокопроизводительные компьютеры:
Процессоры, память, диски и ОС - элементы высокопроизводительных компьютеров, представляющие интерес для малого и среднего бизнеса, сегодня на самом деле представляют собой кластеры компьютеров. Каждый отдельный компьютер в обычно конфигурируемом небольшом кластере имеет от одного до четырех процессоров, а современные процессоры обычно составляют от 2 до 4 крор, специалисты HPC часто называют отдельные компьютеры в кластере узлами. Кластер, представляющий интерес для малого бизнеса, может иметь всего 4 узла на 16 крор. Общий размер кластера во многих компаниях составляет от 16 до 64 крор или от 64 до 256 крор. Основная причина использования этого заключается в том, что отдельные узлы могут работать вместе для решения проблемы, большей, чем может легко решить любой компьютер. Эти узлы так связаны, что могут взаимодействовать друг с другом для выполнения значимой работы.

Есть два популярных программного обеспечения для высокопроизводительных вычислений: i. e, Linux и windows. Большинство инсталляций в Linux из-за суперкомпьютера, но его можно использовать в соответствии со своими требованиями.

Важность высокопроизводительных вычислений:

  1. Он используется для научных открытий, революционных инноваций и для улучшения качества жизни.
  2. Это фундамент для научных и промышленных достижений.
  3. Он используется в таких технологиях, как Интернет вещей, искусственный интеллект, развитие трехмерных изображений, и объем данных, используемых организацией, экспоненциально увеличивается, чтобы увеличить возможности компьютера, мы используем высокопроизводительный компьютер.
  4. HPC используется для решения сложных задач моделирования в различных дисциплинах. Он включает в себя искусственный интеллект, ядерную физику, климатическое моделирование и т. Д.
  5. HPC применяется в бизнесе, а также в хранилищах данных и обработке транзакций.

Потребность в высокопроизводительных вычислениях:

  1. Он выполнит трудоемкую операцию за меньшее время.
  2. Он завершит операцию в сжатые сроки и выполнит большое количество операций в секунду.
  3. Это быстрые вычисления, мы можем выполнять параллельные вычисления над множеством вычислительных элементов CPU, GPU и т. Д. Он устанавливает очень быструю сеть для соединения между элементами.

Необходимость постоянно повышать производительность:

  1. Климатическое моделирование
  2. Открытие лекарств
  3. Анализ данных
  4. Сворачивание белков
  5. Энергетические исследования

Основные компоненты :

 Пользователь → Кластер компьютеров → Хранилище данных

В архитектуре HPC компьютерные серверы должны быть объединены в сеть в кластер.
Программы и алгоритмы запускаются одновременно на сервере в кластере.
Кластер подключен к сети хранения данных для сбора выходных данных. Вместе это дает полный набор значимой работы.

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ