Стили линий в Matplotlib Python
Matplotlib - потрясающая библиотека визуализации на Python для 2D-графиков массивов. Matplotlib - это многоплатформенная библиотека визуализации данных, построенная на массивах NumPy и предназначенная для работы с более широким стеком SciPy.
Стиль линий по умолчанию при построении данных - это сплошной стиль линий в matplotlib . Мы можем изменить этот стиль линий , используя стиль линий или аргумент ls метода plot () .
Ниже приведены стили линий, доступные в matplotlib :
Использование аргумента стиля линии:
- Твердый
- Пунктирная
- Пунктирный
- Dashdot
- Никто
Использование аргумента ls:
- '-'
- ':'
- '-'
- '-.'
- ''
Пошаговый подход
- Модуль импорта.
- Создавайте данные.
- Обычно строите данные, задав стиль линии или аргумент ls метода plot () .
- Показать сюжет.
Ниже приведены различные программы для изображения различных стилей линий, доступных в модуле matplotlib:
Пример 1: Программа для отображения стиля пунктирной линии на графике.
Python3
# importing librariesimport matplotlib.pyplot as plt # creating dataxdata = [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]ydata = [4, 2, 8, 6, 10, 5, 12, 6] # plotting dataplt.plot(xdata, ydata, linestyle="dotted") # Displaying plotplt.show() |
Выход:
Example 2: Program to depict dash dot line style in a plot.
Python3
# importing librariesimport matplotlib.pyplot as plt # creating dataxdata = [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]ydata = [4, 2, 8, 6, 10, 5, 12, 6] # plotting dataplt.plot(xdata, ydata, linestyle="dashdot") # Displaying plotplt.show() |
Выход:
Пример 3: Программа для изображения стиля пунктирной линии на графике с использованием аргумента ls.
Python3
# importing librariesimport matplotlib.pyplot as plt # creating dataxdata = [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]ydata = [4, 2, 8, 6, 10, 5, 12, 6] # plotting dataplt.plot(xdata, ydata, ls="--") # Displaying plotplt.show() |
Выход:
Example 4: Program to depict solid line style in a plot using ls argument.
Python3
# importing librariesimport matplotlib.pyplot as plt # creating dataxdata = [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]ydata = [4, 2, 8, 6, 10, 5, 12, 6] # plotting dataplt.plot(xdata, ydata, ls="-") # Displaying plotplt.show() |
Выход:
Все вышеперечисленные типы стилей линий можно визуализировать с помощью аргумента linestyle или ls. Отсутствие или '' при визуализации создаст пустой график.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.