Советы для начинающих по изучению Python
Python - это высокоуровневый интерпретируемый язык программирования общего назначения, поддерживающий как объектно-ориентированное, так и структурное программирование. Он довольно универсален и предлагает множество функций с использованием стандартных библиотек, что позволяет легко реализовать сложные приложения.
Python также является самым популярным и быстрорастущим языком программирования в настоящее время. Имея это в виду, ниже приведены несколько советов для начинающих по изучению Python:
- Разберитесь в интересующей вас области -
Перед тем, как начать изучать Python, важно понять, в чем вы заинтересованы, чтобы сохранить мотивацию. Некоторые из областей, которые следует изучить с помощью Python, - это машинное обучение, искусственный интеллект, веб-разработка, робототехника, разработка приложений, сценарии Python и т. Д. - Изучите базовый синтаксис Python -
Перед тем, как что-либо начинать, необходимо изучить базовый синтаксис Python. Чтобы ознакомиться с синтаксисом, потребуется совсем немного времени, и вы сможете перейти к кодированию. Любые сомнения, которые возникнут позже, всегда можно устранить, вернувшись к синтаксису. - Практикуйтесь в программировании каждый день -
Очень важно писать код каждый день, изучая новый язык программирования. Это обеспечивает единообразие и помогает вам ближе познакомиться с языком. Вы можете начать с малого и постепенно увеличивать время кодирования по мере продвижения. - Делайте заметки по мере необходимости -
Персонализированные рукописные заметки - отличный способ понять концепции и синтаксис Python, поскольку они требуют целенаправленной концентрации. Они также помогут позже в случае сомнений, так как содержат много важной информации в одном месте. - Попробуйте онлайн-курс -
Онлайн-курсы - отличный способ изучить Python, поскольку они предоставляют необходимую информацию, а также средства для ее тестирования. Онлайн-курсы также содержат системы обратной связи, где при необходимости вы можете запросить помощь. Кроме того, эти курсы развиваются от базовых к продвинутым концепциям, что позволяет эффективно расширять ваши знания. - Взаимодействовать с другими людьми -
Python имеет большое онлайн-сообщество, и с ним легко взаимодействовать с другими людьми, чтобы развеять ваши сомнения или участвовать в обсуждениях. Кроме того, ответы на вопросы на онлайн-форумах помогают улучшить ваше понимание Python и прояснить свои концепции. - Делайте небольшие проекты -
Для новичка небольшие проекты - это хороший способ глубже понять Python и стать в нем более компетентным. Необязательно, чтобы эти проекты были очень полезными, если они вас чему-то учат. Некоторые примеры проектов, которые могут быть выполнены: приложение-калькулятор, приложение-будильник, игра в крестики-нолики и т. Д. После завершения начального этапа можно приступить к выполнению проектов в той области, которую вы хотите продолжить (например, в Интернете). -разработка, ML и др.). - Внесите свой вклад в открытый исходный код -
Участие в проектах Python с открытым исходным кодом помогает лучше понять Python. Кроме того, полученные комментарии и предложения помогут вам стать лучшим программистом и изучить передовой опыт работы с Python. - Научите Python кого-нибудь еще -
Говорят, что ты знаешь что-то только тогда, когда можешь научить этому кого-то другого. Так что учите Python другим, будь то в форме сообщений в блогах, видеозаписи, живых лекций и т. Д. Это улучшит ваше собственное понимание Python, а также выявит любые пробелы в ваших знаниях, которые необходимо заполнить.
Прочитав советы для начинающих по изучению Python, пора приступить к их применению. Делайте много заметок, тренируйтесь писать код как можно чаще и задавайте много вопросов, когда это необходимо. Изучите лучшие практики Python и неукоснительно им следуйте. Выполняйте множество проектов и учите других оставаться в курсе основ. Прежде всего, не забудьте повеселиться !!
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.