Соответствие самого длинного префикса - решение на основе Trie в Java
Учитывая словарь слов и входную строку, найдите самый длинный префикс строки, который также является словом в словаре.
Примеры:
Пусть в словаре есть следующие слова: {are, area, base, cat, care, children, basement} Ниже приведены некоторые примеры ввода / вывода: -------------------------------------- Входная строка Выход -------------------------------------- поставщик кейтеринга basemexy база ребенок <Пусто>
Рекомендуется: сначала попробуйте свой подход в {IDE}, прежде чем переходить к решению.
Solution
We build a Trie of all dictionary words. Once the Trie is built, traverse through it using characters of input string. If prefix matches a dictionary word, store current length and look for a longer match. Finally, return the longest match.
Following is Java implementation of the above solution based.
import java.util.HashMap; // Trie Node, which stores a character and the children in a HashMap class TrieNode { public TrieNode( char ch) { value = ch; children = new HashMap<>(); bIsEnd = false ; } public HashMap<Character,TrieNode> getChildren() { return children; } public char getValue() { return value; } public void setIsEnd( boolean val) { bIsEnd = val; } public boolean isEnd() { return bIsEnd; } private char value; private HashMap<Character,TrieNode> children; private boolean bIsEnd; } // Implements the actual Trie class Trie { // Constructor public Trie() { root = new TrieNode(( char ) 0 ); } // Method to insert a new word to Trie public void insert(String word) { // Find length of the given word int length = word.length(); TrieNode crawl = root; // Traverse through all characters of given word for ( int level = 0 ; level < length; level++) { HashMap<Character,TrieNode> child = crawl.getChildren(); char ch = word.charAt(level); // If there is already a child for current character of given word if ( child.containsKey(ch)) crawl = child.get(ch); else // Else create a child { TrieNode temp = new TrieNode(ch); child.put( ch, temp ); crawl = temp; } } // Set bIsEnd true for last character crawl.setIsEnd( true ); } // The main method that finds out the longest string "input" public String getMatchingPrefix(String input) { String result = "" ; // Initialize resultant string int length = input.length(); // Find length of the input string // Initialize reference to traverse through Trie TrieNode crawl = root; // Iterate through all characters of input string "str" and traverse // down the Trie int level, prevMatch = 0 ; for ( level = 0 ; level < length; level++ ) { // Find current character of str char ch = input.charAt(level); // HashMap of current Trie node to traverse down HashMap<Character,TrieNode> child = crawl.getChildren(); // See if there is a Trie edge for the current character if ( child.containsKey(ch) ) { result += ch; //Update result crawl = child.get(ch); //Update crawl to move down in Trie // If this is end of a word, then update prevMatch if ( crawl.isEnd() ) prevMatch = level + 1 ; } else break ; } // If the last processed character did not match end of a word, // return the previously matching prefix if ( !crawl.isEnd() ) return result.substring( 0 , prevMatch); else return result; } private TrieNode root; } // Testing class public class Test { public static void main(String[] args) { Trie dict = new Trie(); dict.insert( "are" ); dict.insert( "area" ); dict.insert( "base" ); dict.insert( "cat" ); dict.insert( "cater" ); dict.insert( "basement" ); String input = "caterer" ; System.out.print(input + ": " ); System.out.println(dict.getMatchingPrefix(input)); input = "basement" ; System.out.print(input + ": " ); System.out.println(dict.getMatchingPrefix(input)); input = "are" ; System.out.print(input + ": " ); System.out.println(dict.getMatchingPrefix(input)); input = "arex" ; System.out.print(input + ": " ); System.out.println(dict.getMatchingPrefix(input)); input = "basemexz" ; System.out.print(input + ": " ); System.out.println(dict.getMatchingPrefix(input)); input = "xyz" ; System.out.print(input + ": " ); System.out.println(dict.getMatchingPrefix(input)); } } |
Выход:
поставщик: обслужить подвал: подвал являются: являются arex: являются basemexz: база xyz:
Сложность времени: Сложность поиска самого длинного префикса составляет O (n), где n - длина входной строки. Обратитесь к этому, чтобы узнать о временной сложности построения Trie.
Эта статья составлена Рави Чандра Энаганти . Пожалуйста, напишите комментарии, если вы обнаружите что-то неправильное, или вы хотите поделиться дополнительной информацией по теме, обсужденной выше
Вниманию читателя! Не переставай учиться сейчас. Освойте все важные концепции DSA с помощью самостоятельного курса DSA по приемлемой для студентов цене и будьте готовы к работе в отрасли. Чтобы завершить подготовку от изучения языка к DS Algo и многому другому, см. Полный курс подготовки к собеседованию .
Если вы хотите посещать живые занятия с отраслевыми экспертами, пожалуйста, обращайтесь к Geeks Classes Live и Geeks Classes Live USA.