Python | Панды Series.shift ()

Серия Pandas - это одномерный массив ndarray с метками осей. Этикетки не обязательно должны быть уникальными, но должны быть хешируемого типа. Объект поддерживает индексирование как на основе целых чисел, так и на основе меток и предоставляет множество методов для выполнения операций, связанных с индексом.

Pandas Series.shift() function shift index by desired number of periods with an optional time freq. When freq is not passed, shift the index without realigning the data.

Syntax: Series.shift(periods=1, freq=None, axis=0, fill_value=None)

Parameter :
periods : Number of periods to shift. Can be positive or negative.
freq : Offset to use from the tseries module or time rule (e.g. ‘EOM’)
axis : Shift direction.
fill_value : The scalar value to use for newly introduced missing values

Returns : Copy of input object, shifted.

Example #1: Use Series.shift() function to shift the data of the given Series object by 2 periods.

Выход :

Now we will use Series.shift() function to shift the data in the given series object by 2 periods.

Выход :

As we can see in the output, the Series.shift() function has successfully shifted the data over the index. Notice the data corresponding to the last two indexes has been dropped.

Example #2: Use Series.shift() function to shift the data of the given Series object by -2 periods.

Выход :

Now we will use Series.shift() function to shift the data in the given series object by -2 periods.

Выход :

As we can see in the output, the Series.shift() function has successfully shifted the data over the index. Notice the data of the first two indexes has been dropped.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.