Python | Панды Dataframe.plot.bar
Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.
Pandas DataFrame.plot.bar() plots the graph vertically in form of rectangular bars.
Syntax : DataFrame.plot.bar(x=None, y=None, **kwds)
Parameters:
x : (label or position, optional) Allows plotting of one column versus another. If not specified, the index of the DataFrame is used.
y : (label or position, optional) Allows plotting of one column versus another. If not specified, all numerical columns are used.
**kwds : Additional keyword argumentsReturns: matplotlib.axes.Axes or np.ndarray of them
Example #1: Using DataFrame.plot.bar() to plot the graph vertically in form of rectangular bars
# importing matplotlibimport matplotlib.pyplot # importing pandas as pdimport pandas as pd # importing numpy as npimport numpy as np # creating a dataframe df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 3), columns =["a", "b", "c"]) print(df) |

Now we will use a function DataFrame.plot.bar() to plot a graph vertically in form of rectangular bars
# using a function df.plot.bar()df.plot.bar() |
Output:
Example #2: Using DataFrame.plot.bar() to plot the graph vertically in form of rectangular bars.
# importing matplotlibimport matplotlib.pyplot # importing pandas as pdimport pandas as pd # importing numpy as npimport numpy as np # creating a dataframedf = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 10), columns =["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j"]) df |

Now we will use a function DataFrame.plot.bar() to plot a graph vertically in form of rectangular bars
# using a function df.plot.bar()df.plot.bar() |
Выход :
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.