Python | Pandas Series.select ()

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Серия Pandas - это одномерный массив ndarray с метками осей. Этикетки не обязательно должны быть уникальными, но должны быть хешируемого типа. Объект поддерживает индексирование как на основе целых чисел, так и на основе меток и предоставляет множество методов для выполнения операций, связанных с индексом.

Pandas Series.select() function return data corresponding to axis labels matching criteria. We pass the name of the function as an argument to this function which is applied on all the index labels. The index labels satisfying the criteria are selected.

Syntax: Series.select(crit, axis=0)
Parameter :
crit : called on each index (label). Should return True or False
axis : int value
Returns : selection : same type as caller

Example #1: Use Series.select() function to select the names of all those cities from the given Series object for which it’s index labels has even ending.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(["New York", "Chicago", "Toronto", "Lisbon", "Rio", "Moscow"])
  
# Create the Datetime Index
index_ = ["City 1", "City 2", "City 3", "City 4", "City 5", "City 6"]
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Выход :

Now we will use Series.select() function to select the names of all those cities, whose index label ends with even integer value.

# Define a function to  Select those cities whose index
# label"s last character is an even integer
def city_even(city):
    # if last character is even
    if int(city[-1]) % 2 == 0:
        return True
    else:
        return False
  
# Call the function and select the values
selected_cities = sr.select(city_even, axis = 0)
  
# Print the returned Series object
print(selected_cities)

Выход :

As we can see in the output, the Series.select() function has successfully returned all those cities which satisfies the given criteria.

Example #2: Use Series.select() function to select the sales of the ‘Coca Cola’ and ‘Sprite’ from the given Series object.

Выход :

Now we will use Series.select() function to select the sales of the listed beverages from the given Series object.

# Function to select the sales of 
# Coca Cola and Sprite
def show_sales(x):
    if x == "Sprite" or x == "Coca Cola":
        return True
    else:
        return False
  
# Call the function and select the values
selected_cities = sr.select(show_sales, axis = 0)
  
# Print the returned Series object
print(selected_cities)

Выход :

As we can see in the output, the Series.select() function has successfully returned the sales data of the desired beverages from the given Series object.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Pandas Series.select ()

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ