Python | Pandas PeriodIndex.second

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas PeriodIndex.second attribute return an Index object containing the second values for each period element present in the given PeriodIndex object.

Syntax : PeriodIndex.second
Parameters : None
Return : Index object

Example #1: Use PeriodIndex.second attribute to find out the second values present in each period element in the given PeriodIndex object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start ="2004-11-21 08:45:21 ", 
               end ="2004-11-21 8:45:29", freq ="S")
  
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)

Выход :

Now we will use the PeriodIndex.second attribute to find out the second values for each period element in pidx object.

# return the second values
pidx.second

Выход :

As we can see in the output, the PeriodIndex.second attribute has returned seconds object containing the seconds value for each period in the given PeriodIndex object.

Example #2: Use PeriodIndex.second attribute to find out the second values present in each period element in the given PeriodIndex object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start ="2016-8-12 11:32:02", 
            end ="2016-08-12 11:32:12", freq ="S")
  
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)

Выход :

Now we will use the PeriodIndex.second attribute to find out the second values for each period element in pidx object.

# return the second values
pidx.second

Выход :

As we can see in the output, the PeriodIndex.second attribute has returned an Index object containing the seconds value for each period in the given PeriodIndex object.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Pandas PeriodIndex.second

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ