PyQtGraph - Получение данных гистограммы
В этой статье мы увидим, как мы можем получить данные гистограммы в модуле PyQtGraph. PyQtGraph - это библиотека графики и пользовательского интерфейса для Python, которая обеспечивает функциональные возможности, обычно требуемые в приложениях для проектирования и науки. Его основная цель - обеспечить быструю интерактивную графику для отображения данных (графиков, видео и т. Д.), А вторая - предоставить инструменты, помогающие в быстрой разработке приложений (например, деревья свойств, такие как используемые в Qt Designer). или гистограмма - это диаграмма или график, который представляет категориальные данные с прямоугольными полосами, высота или длина которых пропорциональны значениям, которые они представляют. Полосы могут быть нанесены вертикально или горизонтально. Вертикальную гистограмму иногда называют столбчатой диаграммой. Гистограмма использует два данных из двух списков, то есть для оси x и для высоты столбцов.
We can create a plot window and bar graph with the help of commands given below
# creating a pyqtgraph plot window window = pg.plot() # creating a bar graph of green color bargraph = pg.BarGraphItem(x=x, height=y1, width=0.6, brush="g")
In order to do this we use
getData
method with the bar graph objectSyntax : bargraph.getData()
Argument : It takes no argument
Return : It returns tuple
Below is the implementation
# importing QtGui to use QIcon from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtCore import Qt # importing pyqtgraph as pg import pyqtgraph as pg # importing QtCore and QtGui from the pyqtgraph module from pyqtgraph.Qt import QtCore, QtGui # importing numpy as np import numpy as np import time # creating a pyqtgraph plot window window = pg.plot() # icon for plot window icon = QIcon( "logo.png" ) # setting icon to the plot window window.setWindowIcon(icon) # setting window geometry # left = 100, top = 100 # width = 600, height = 500 window.setGeometry( 100 , 100 , 600 , 500 ) # title for the plot window title = "GeeksforGeeks PyQtGraph" # setting window title to plot window window.setWindowTitle(title) # create list for y-axis y1 = [ 5 , 5 , 7 , 10 , 3 , 8 , 9 , 1 , 6 , 2 ] # create horizontal list i.e x-axis x = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 ] # create pyqt5graph bar graph item # with width = 0.6 # with bar colors = green bargraph = pg.BarGraphItem(x = x, height = y1, width = 0.6 , brush = "g" ) # add item to plot window # adding bargraph item to the window window.addItem(bargraph) # getting data of the bar graph value = bargraph.getData() # printing the value print ( "Data : " + str (value)) # main method if __name__ = = "__main__" : # importing system import sys # Start Qt event loop unless running in interactive mode or using if (sys.flags.interactive ! = 1 ) or not hasattr (QtCore, "PYQT_VERSION" ): QtGui.QApplication.instance().exec_() |
Выход :
Данные: ([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], [5, 5, 7, 10, 3, 8, 9, 1, 6, 2])
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.