Программа Python для быстрой сортировки в двусвязном списке
Ниже приведена типичная рекурсивная реализация QuickSort для массивов. Реализация использует последний элемент как точку опоры.
Можем ли мы использовать тот же алгоритм для связанного списка?
Ниже приведена реализация C++ для двусвязного списка. Идея проста, мы сначала узнаем указатель на последний узел. Получив указатель на последний узел, мы можем рекурсивно отсортировать связанный список, используя указатели на первый и последний узлы связанного списка, аналогично приведенной выше рекурсивной функции, в которой мы передаем индексы первого и последнего элементов массива. Функция разбиения для связанного списка также похожа на разбиение для массивов. Вместо того, чтобы возвращать индекс элемента сводки, он возвращает указатель на элемент сводки. В следующей реализации quickSort() — это просто функция-оболочка, основной рекурсивной функцией является _quickSort(), которая аналогична quickSort() для реализации массива.
Python3
# A Python program to sort a linked list using Quicksort head = None # a node of the doubly linked list class Node: def __init__( self , d): self .data = d self . next = None self .prev = None # A utility function to find last node of linked list def lastNode(node): while (node. next ! = None ): node = node. next ; return node; # Considers last element as pivot, places the pivot element at its # correct position in sorted array, and places all smaller (smaller than # pivot) to left of pivot and all greater elements to right of pivot def partition(l, h): # set pivot as h element x = h.data; # similar to i = l-1 for array implementation i = l.prev; j = l # Similar to "for (int j = l; j <= h- 1; j++)" while (j ! = h): if (j.data < = x): # Similar to i++ for array i = l if (i = = None ) else i. next ; temp = i.data; i.data = j.data; j.data = temp; j = j. next i = l if (i = = None ) else i. next ; # Similar to i++ temp = i.data; i.data = h.data; h.data = temp; return i; # A recursive implementation of quicksort for linked list def _quickSort(l,h): if (h ! = None and l ! = h and l ! = h. next ): temp = partition(l, h); _quickSort(l,temp.prev); _quickSort(temp. next , h); # The main function to sort a linked list. It mainly calls _quickSort() def quickSort(node): # Find last node head = lastNode(node); # Call the recursive QuickSort _quickSort(node,head); # A utility function to print contents of arr def printList(head): while (head ! = None ): print (head.data, end = " " ); head = head. next ; # Function to insert a node at the beginning of the Doubly Linked List def push(new_Data): global head; new_Node = Node(new_Data); # allocate node # if head is null, head = new_Node if (head = = None ): head = new_Node; return ; # link the old list off the new node new_Node. next = head; # change prev of head node to new node head.prev = new_Node; # since we are adding at the beginning, prev is always NULL new_Node.prev = None ; # move the head to point to the new node head = new_Node; # Driver program to test above function push( 5 ); push( 20 ); push( 4 ); push( 3 ); push( 30 ); print ( "Linked List before sorting " ); printList(head); print (" Linked List after sorting"); quickSort(head); printList(head); # This code is contributed by _saurabh_jaiswal |
Выход :
Linked List before sorting 30 3 4 20 5 Linked List after sorting 3 4 5 20 30
Временная сложность: временная сложность приведенной выше реализации такая же, как временная сложность QuickSort() для массивов. Это занимает O(n^2) времени в худшем случае и O(nLogn) в среднем и лучшем случаях. Худший случай возникает, когда связанный список уже отсортирован.
Можем ли мы реализовать случайную быструю сортировку для связанного списка?
Быстрая сортировка может быть реализована для связанного списка только тогда, когда мы можем выбрать фиксированную точку в качестве точки поворота (например, последний элемент в приведенной выше реализации). Случайная быстрая сортировка не может быть эффективно реализована для связанных списков путем выбора случайного свода.
Пожалуйста, обратитесь к полной статье о быстрой сортировке в двусвязном списке для получения более подробной информации!