numpy.log () в Python

Опубликовано: 26 Марта, 2022

Numpy.log () - это математическая функция, которая помогает пользователю вычислить натуральный логарифм x, где x принадлежит всем элементам входного массива.
Натуральный логарифм log - это величина, обратная exp () , так что log (exp (x)) = x . Натуральный логарифм - это логарифм по основанию e.

Syntax :numpy.log(x[, out] = ufunc ‘log1p’)
Parameters :
array : [array_like] Input array or object.
out : [ndarray, optional] Output array with same dimensions as Input array, placed with result.
Return :
An array with Natural logarithmic value of x; where x belongs to all elements of input array.

Код # 1: Работа

Выход :

Входной массив: [1, 3, 5, 256]
Выходной массив: [0. 1.09861229 1.60943791 5.54517744]

np.log (4 ** 4): 5.54517744448
np.log (2 ** 8): 5.54517744448

Code #2 : Graphical representation

# Python program showing
# Graphical representation  
# of log() function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
in_array = [1, 1.2, 1.4, 1.6, 1.8, 2]
out_array = np.log(in_array)
  
print ("out_array : ", out_array)
  
plt.plot(in_array, in_array, 
         color = "blue", marker = "*")
  
# red for numpy.log()
plt.plot(out_array, in_array, 
         color = "red", marker = "o")
           
plt.title("numpy.log()")
plt.xlabel("out_array")
plt.ylabel("in_array")
plt.show() 

Выход :

out_array: [0. 0,18232156 0,33647224 0,47000363 0,58778666 0,69314718]

Ссылки: https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy.log.html#numpy.log
.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

numpy.log () в Python

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ