Настройка OpenCV в среде PyCharm
Вступление:
Если вам нравится работать над обработкой изображений и анализом видео с помощью Python, то вы попали в нужное место. Python - один из ключевых языков, используемых для обработки видео и изображений.
Требования для OpenCV:
- 32- или 64-битный компьютер.
- Windows, macOS или Linux.
- Python 2.7, 3.4, 3.5 или 3.6.
PyCharm
PyCharm - это кроссплатформенная IDE, используемая в компьютерном программировании специально для Python. Платформа, разработанная JetBrains, в основном используется для анализа кода, графического отладчика и т. Д. Она поддерживает веб-разработку с помощью Django, а также Data Science с помощью Anaconda.
Официальный веб-сайт: https://www.jetbrains.com/pycharm/
OpenCV
OpenCV (Open Source Computer Vision) - это библиотека компьютерного зрения, которая содержит различные функции для выполнения операций с изображениями или видео. Первоначально он был построен Intel, но позже им управляла Уиллоу Гараг, в настоящее время им управляет Itseez. Это кроссплатформенная библиотека, доступная не только для Python, но и для других языков программирования.
Шаги по импорту OpenCV в PyCharm:
1) Перейдите к параметру терминала в нижней части окна IDE.
2) The pip (package manager) can also be used to download and install OpenCV. To install OpenCV, just type the following command:
Python3
pip install opencv - python |
3) Теперь просто импортируйте OpenCV в свою программу Python, в которой вы хотите использовать функции обработки изображений.
To check if OpenCV is correctly installed, just run the following program in PyCharm to perform a version check:
Python3
import cv2 print ( "GeeksForGeeks" ) print ( "Your OpenCV version is: " + cv2.__version__) |
Output:
GeeksForGeeks Your OpenCV version is: 4.4.0
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.