Модель приложения Django - команда Python manage.py makemigrations
Согласно документации, миграции - это способ Django распространять изменения, которые вы вносите в свои модели (добавление поля, удаление модели и т. Д.), В схему вашей базы данных. Они разработаны, чтобы быть в основном автоматическими, но вам нужно знать, когда выполнять миграции, когда их запускать и с какими общими проблемами вы можете столкнуться.
makemigrations запускается с помощью следующей команды
Python manage.py makemigrations
Если в приведенных выше командах говорится, что изменений не обнаружено, вы также можете сделать это для отдельных приложений.
Например, если у вас есть 10 приложений с именами a, b, c, d, e, f, g, h, i, j. Вы можете запускать makemigrations отдельно для этих приложений.
Python manage.py makemigrations a
Python manage.py makemigrations b
Python manage.py makemigrations c
и так далее.
Миграция модели приложения Django
makemigrations в основном генерирует команды SQL для предустановленных приложений (которые можно просмотреть в установленных приложениях в settings.py) и модель ваших вновь созданных приложений, которую вы добавляете в установленные приложения. Он не выполняет эти команды в вашем файле базы данных. Таким образом, таблицы не создаются после makemigrations.
После применения makemigrations вы можете увидеть эти команды SQL с помощью sqlmigrate, который показывает все команды SQL, сгенерированные makemigrations.
For example, if we make a model class-
from django.db import models class Person(models.Model): first_name = models.CharField(max_length = 30 ) last_name = models.CharField(max_length = 30 ) |
Соответствующая команда sql после использования makemigrations будет
СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ myapp_person ( "id" серийный НЕ ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ, НЕ НУЛЬ, "first_name" varchar (30) NOT NULL, varchar "last_name" (30) NOT NULL );
и с помощью приведенной выше команды таблица будет создана в базе данных при использовании миграции.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.