Matplotlib.pyplot.xlim () в Python

Опубликовано: 23 Марта, 2022

Matplotlib is a library in Python and it is numerical – mathematical extension for NumPy library. Pyplot is a state-based interface to a Matplotlib module which provides a MATLAB-like interface. There are various plots which can be used in Pyplot are Line Plot, Contour, Histogram, Scatter, 3D Plot, etc.
#Sample Code

# sample code
import matplotlib.pyplot as plt 
    
plt.plot([1, 2, 3, 4], [16, 4, 1, 8]) 
plt.show() 

Выход:

Функция matplotlib.pyplot.xlim ()

Функция xlim () в модуле pyplot библиотеки matplotlib используется для получения или установки x-границ текущих осей.
Синтаксис:

 matplotlib.pyplot.xlim (* аргументы, ** kwargs)

Параметры: этот метод принимает следующие параметры, описанные ниже:

  • left: Этот параметр используется для установки xlim влево.
  • right: этот параметр используется для установки xlim вправо.
  • ** kwargs: этот параметр - свойства текста, который используется для управления внешним видом меток.

Returns: Это возвращает следующее:

  • left, right: возвращает кортеж новых пределов оси x.

Примеры ниже иллюстрируют функцию matplotlib.pyplot.ylim () в matplotlib.pyplot:

Example-1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
h = plt.plot(np.arange(0, 10), np.arange(0, 10))
plt.xlim([-5, 20])
l1 = np.array((1, 1))
angle = 65
  
th1 = plt.text(l1[0], l1[1], "Line_angle",
               fontsize = 10, rotation = angle,
               rotation_mode ="anchor")
  
plt.title(" matplotlib.pyplot.xlim() Example")
plt.show()

Выход:

Example-2:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
np.random.seed(9680801)
  
mu, sigma = 50, 13
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)
  
# the histogram of the data
n, bins, patches = plt.hist(x, 50,
                            density = True
                            facecolor ="g"
                            alpha = 0.75)
  
  
plt.xlabel("No of Users in K")
plt.title("Histogram of IQ")
plt.text(50, .035, r"$mu = 50,
          sigma = 13$")
  
plt.xlim(-10, 110)
plt.ylim(0, 0.04)
  
plt.grid(True)
plt.title(" matplotlib.pyplot.xlim() Example")
plt.show()

Выход:

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.