Matplotlib.pyplot.set_cmap () в Python

Опубликовано: 23 Марта, 2022

Matplotlib - это библиотека на Python, которая является численно-математическим расширением библиотеки NumPy. Pyplot - это интерфейс на основе состояний для модуля Matplotlib, который предоставляет интерфейс, подобный MATLAB. В Pyplot можно использовать различные графики: Line Plot, Contour, Histogram, Scatter, 3D Plot и т. Д.

matplotlib.pyplot.set_cmap () Функция

Функция set_cmap () в модуле pyplot библиотеки matplotlib используется для установки цветовой карты по умолчанию и применяет ее к текущему изображению, если таковое имеется.

Syntax: matplotlib.pyplot.set_cmap(cmap)
Parameters:
cmap : This parameter is the colormap instance or the name of a registered colormap.
Returns: This method does not return any value.

Примеры ниже иллюстрируют функцию matplotlib.pyplot.set_cmap () в matplotlib.pyplot:

Example 1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as tri
import numpy as np
ang = 40
rad = 10
radm = 0.35
radii = np.linspace(radm, 0.95, rad)
   
angles = np.linspace(0, np.pi, ang)
angles = np.repeat(angles[..., np.newaxis], 
                   rad, axis = 1)
  
angles[:, 1::2] += np.pi / ang
   
x = (radii * np.cos(angles)).flatten()
y = (radii * np.sin(angles)).flatten()
z = (np.sin(4 * radii) * np.cos(4 * angles)).flatten()
   
triang = tri.Triangulation(x, y)
triang.set_mask(np.hypot(x[triang.triangles].mean(axis = 1),
                         y[triang.triangles].mean(axis = 1))
                < radm)
   
tpc = plt.tripcolor(triang, z, 
                    shading ="flat")
plt.set_cmap("Greens")
plt.title("matplotlib.pyplot.set_cmap() Example")
plt.show()

Выход:

Example 2:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
      
dx, dy = 0.015, 0.05
x = np.arange(-4.0, 4.0, dx)
y = np.arange(-4.0, 4.0, dy)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
   
extent = np.min(x), np.max(x), np.min(y), np.max(y)
    
  
Z1 = np.add.outer(range(8), range(8)) % 2
plt.imshow(Z1, cmap ="binary_r", 
           interpolation ="nearest",
           extent = extent, alpha = 1)
   
def geeks(x, y):
    return (1 - x / 2 + x**5 + y**6) * np.exp(-(x**2 + y**2))
   
Z2 = geeks(X, Y)
   
plt.imshow(Z2, alpha = 0.7,
           interpolation ="bilinear",
           extent = extent)
  
plt.set_cmap("gist_rainbow")
plt.title("matplotlib.pyplot.set_cmap() Example")
plt.show()

Выход:

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Matplotlib.pyplot.set_cmap () в Python

matplotlib.pyplot.set_cmap () Функция

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ