Matplotlib.pyplot.grid () в Python

Опубликовано: 23 Марта, 2022

Matplotlib - это библиотека на Python, которая является численно-математическим расширением библиотеки NumPy. Pyplot - это интерфейс на основе состояний для модуля Matplotlib, который предоставляет интерфейс, подобный MATLAB.

matplotlib.pyplot.grid () Функция

Функция grid () в модуле pyplot библиотеки matplotlib используется для настройки линий сетки.

Syntax: matplotlib.pyplot.grid(b=None, which=’major’, axis=’both’, **kwargs)

Parameters: This method accept the following parameters.

  • b : This parameter is an optional parameter, whether to show the grid lines or not.
  • which : This parameter is also an optional parameter and it is the grid lines to apply the changes on.
  • axis :This parameter is also an optional parameter and it is the axis to apply the changes on.

Returns:This method does not return any value.

Примеры ниже иллюстрируют функцию matplotlib.pyplot.grid () в matplotlib.pyplot:

Example #1:

# Implementation of matplotlib function   
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
      
plt.plot([1, 2, 3])
plt.grid()
  
plt.title("matplotlib.pyplot.grid() function
Example ", fontweight ="bold")
plt.show()

Выход:

Example #2:

# Implementation of matplotlib function   
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
np.random.seed(19680801)
  
val, res = 100, 15
x = np.sin(val + res * np.random.randn(10000)) - np.cos(val + res * np.random.randn(10000))
  
n, bins, patches = plt.hist(x, 200
                            density = True
                            facecolor ="g"
                            alpha = 0.5)
  
plt.grid(True)
  
plt.title("matplotlib.pyplot.grid() function
Example ", fontweight ="bold")
  
plt.show()

Выход:

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.