Matplotlib.figure.Figure.waitforbuttonpress () в Python

Опубликовано: 23 Марта, 2022

Matplotlib - это библиотека на Python, которая является численно-математическим расширением библиотеки NumPy. Модуль Figure предоставляет Художника верхнего уровня, Figure, который содержит все элементы сюжета. Этот модуль используется для управления интервалом по умолчанию для подзаголовков и контейнера верхнего уровня для всех элементов графика.

matplotlib.figure.Figure.waitforbuttonpress () метод

Модуль фигуры метода waitforbuttonpress () библиотеки matplotlib используется для блокировки вызова для взаимодействия с фигурой.

Syntax: waitforbuttonpress(self, timeout=-1)

Parameters: This method accept the following parameters that are discussed below:

  • timeout: This parameter is the timeout value.

Returns: This method does not returns any value.

Примеры ниже иллюстрируют функцию matplotlib.figure.Figure.waitforbuttonpress () в matplotlib.figure:

Example 1:

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
for ite in range(2):
    x = np.linspace(-2, 6, 100)
    y = (ite + 1)*x
  
    fig = plt.figure()
    ax = fig.subplots()
    ax.plot(x, y, "-b")
  
    fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.waitforbuttonpress()
    function Example """, fontweight ="bold")
  
    w = fig.waitforbuttonpress()
    print("Result after", ite, "click", w)
  
    fig.show()

Выход:

Example 2:

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plt
  
fig = plt.figure()
ax = fig.subplots()
  
def tellme(s):
      
    fig.suptitle(s, fontweight ="bold")
    fig.canvas.draw()
    renderer = fig.canvas.renderer
    fig.draw(renderer)
  
fig.clf()
ax.axis([-1., 1., -1., 1.])
plt.setp(plt.gca(), autoscale_on = False)
  
tellme("""matplotlib.figure.Figure.waitforbuttonpress()
    function Example """)
  
w = fig.waitforbuttonpress()
print("Result after click :", w)
fig.show()

Выход:

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.