Matplotlib.figure.Figure.draw () в Python

Опубликовано: 23 Марта, 2022

Matplotlib - это библиотека на Python, которая является численно-математическим расширением библиотеки NumPy. Модуль Figure предоставляет Художника верхнего уровня, Figure, который содержит все элементы сюжета. Этот модуль используется для управления интервалом по умолчанию для подзаголовков и контейнера верхнего уровня для всех элементов графика.

функция matplotlib.figure.Figure.draw ()

Модуль фигуры метода draw () библиотеки matplotlib используется для визуализации фигуры с помощью средства визуализации экземпляра matplotlib.backend_bases.RendererBase.

Syntax: draw(self, renderer)

Parameters: This accept the following parameters that are described below:

  • renderer: This parameter is the matplotlib.backend_bases.RendererBase instance renderer.

Returns: This method does not return any value.

Примеры ниже иллюстрируют функцию matplotlib.figure.Figure.draw () в matplotlib.figure:

Example 1:

# Implementation of matplotlib function 
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d 
import matplotlib.pyplot as plt 
     
fig, ax = plt.subplots() 
     
def tellme(s): 
    ax.set_title(s, fontsize = 16
    fig.canvas.draw()
    renderer = fig.canvas.renderer
    fig.draw(renderer)
   
tellme("matplotlib.figure.Figure.draw()
function Example") 
  
plt.show()

Выход:

Example 2:

# Implementation of matplotlib function 
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d 
import matplotlib.pyplot as plt 
     
  
fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111, projection ="3d"
     
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.1
ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride = 5,  
                  cstride = 5
     
for angle in range(0, 90): 
    ax.view_init(30, angle)
    fig.canvas.draw()
    renderer = fig.canvas.renderer
    fig.draw(renderer) 
    plt.pause(.001)
  
    fig.suptitle("matplotlib.figure.Figure.draw()
    function Example")

Выход:

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.