Matplotlib.figure.Figure.draw () в Python
Matplotlib - это библиотека на Python, которая является численно-математическим расширением библиотеки NumPy. Модуль Figure предоставляет Художника верхнего уровня, Figure, который содержит все элементы сюжета. Этот модуль используется для управления интервалом по умолчанию для подзаголовков и контейнера верхнего уровня для всех элементов графика.
функция matplotlib.figure.Figure.draw ()
Модуль фигуры метода draw () библиотеки matplotlib используется для визуализации фигуры с помощью средства визуализации экземпляра matplotlib.backend_bases.RendererBase.
Syntax: draw(self, renderer)
Parameters: This accept the following parameters that are described below:
- renderer: This parameter is the matplotlib.backend_bases.RendererBase instance renderer.
Returns: This method does not return any value.
Примеры ниже иллюстрируют функцию matplotlib.figure.Figure.draw () в matplotlib.figure:
Example 1:
# Implementation of matplotlib function from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() def tellme(s): ax.set_title(s, fontsize = 16 ) fig.canvas.draw() renderer = fig.canvas.renderer fig.draw(renderer) tellme("matplotlib.figure.Figure.draw() function Example") plt.show() |
Выход:
Example 2:
# Implementation of matplotlib function from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot( 111 , projection = "3d" ) X, Y, Z = axes3d.get_test_data( 0.1 ) ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride = 5 , cstride = 5 ) for angle in range ( 0 , 90 ): ax.view_init( 30 , angle) fig.canvas.draw() renderer = fig.canvas.renderer fig.draw(renderer) plt.pause(. 001 ) fig.suptitle("matplotlib.figure.Figure.draw() function Example") |
Выход:
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.