Matplotlib.axis.Axis.set_tick_params () в Python
Matplotlib - это библиотека на Python, которая является численно-математическим расширением библиотеки NumPy. Это потрясающая библиотека визуализации на Python для 2D-графиков массивов, используемая для работы с более широким стеком SciPy.
Функция Matplotlib.axis.Axis.set_tick_params ()
Функция Axis.set_tick_params () в модуле оси библиотеки matplotlib используется для установки параметров внешнего вида для меток, меток и линий сетки.
Syntax: Axis.set_tick_params(self, axis=’major’, reset=False, **kw)
Parameters: This method accepts the following parameters.
- axis: This parameter is the used to which axis to apply the parameters to.
Return value: This method does not returns any value.
Примеры ниже иллюстрируют функцию matplotlib.axis.Axis.set_tick_params () в matplotlib.axis:
Example 1:
Python3
# Implementation of matplotlib function import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np t = np.arange( 0.0 , 2.0 , 0.02 ) fig, ax1 = plt.subplots() ax1.plot(t, np.sin( 4 * np.pi * t)) ax1.grid( True ) ax1.set_ylim(( - 2 , 2 )) ax1.xaxis.set_tick_params(labelcolor = "r" ) ax1.yaxis.set_tick_params(labelcolor = "g" ) plt.title("matplotlib.axis.Axis.set_tick_params()
function Example", fontweight = "bold" ) plt.show() |
Выход:
Example 2:
Python3
# Implementation of matplotlib function import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.dates import (YEARLY, DateFormatter, rrulewrapper, RRuleLocator, drange) import numpy as np import datetime np.random.seed( 19680801 ) Val1 = rrulewrapper(YEARLY, byeaster = 1 , interval = 5 ) Val2 = RRuleLocator(Val1) formatter = DateFormatter( "%y/%m/%d" ) date1 = datetime.date( 2000 , 1 , 1 ) date2 = datetime.date( 2014 , 4 , 12 ) delta = datetime.timedelta(days = 10 ) dates = drange(date1, date2, delta) s = np.random.rand( len (dates)) fig, ax = plt.subplots() plt.plot_date(dates, s, "go" ) ax.xaxis.set_major_locator(Val2) ax.xaxis.set_major_formatter(formatter) ax.xaxis.set_tick_params(rotation = 25 , labelsize = 8 , labelcolor = "g" ) ax.yaxis.set_tick_params(rotation = 25 , labelsize = 12 , labelcolor = "r" ) plt.title("matplotlib.axis.Axis.set_tick_params()
function Example", fontweight = "bold" ) plt.show() |
Выход:
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.