Matplotlib.axis.Axis.set_tick_params () в Python
Matplotlib - это библиотека на Python, которая является численно-математическим расширением библиотеки NumPy. Это потрясающая библиотека визуализации на Python для 2D-графиков массивов, используемая для работы с более широким стеком SciPy.
Функция Matplotlib.axis.Axis.set_tick_params ()
Функция Axis.set_tick_params () в модуле оси библиотеки matplotlib используется для установки параметров внешнего вида для меток, меток и линий сетки.
Syntax: Axis.set_tick_params(self, axis=’major’, reset=False, **kw)
Parameters: This method accepts the following parameters.
- axis: This parameter is the used to which axis to apply the parameters to.
Return value: This method does not returns any value.
Примеры ниже иллюстрируют функцию matplotlib.axis.Axis.set_tick_params () в matplotlib.axis:
Example 1:
Python3
# Implementation of matplotlib function import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np t = np.arange(0.0, 2.0, 0.02) fig, ax1 = plt.subplots() ax1.plot(t, np.sin(4*np.pi * t))ax1.grid(True)ax1.set_ylim((-2, 2)) ax1.xaxis.set_tick_params(labelcolor="r")ax1.yaxis.set_tick_params(labelcolor="g") plt.title("matplotlib.axis.Axis.set_tick_params()
function Example", fontweight ="bold") plt.show() |
Выход:

Example 2:
Python3
# Implementation of matplotlib function import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.dates import (YEARLY, DateFormatter, rrulewrapper, RRuleLocator, drange)import numpy as npimport datetime np.random.seed(19680801) Val1 = rrulewrapper(YEARLY, byeaster=1, interval=5)Val2 = RRuleLocator(Val1) formatter = DateFormatter("%y/%m/%d") date1 = datetime.date(2000, 1, 1)date2 = datetime.date(2014, 4, 12)delta = datetime.timedelta(days=10) dates = drange(date1, date2, delta)s = np.random.rand(len(dates)) fig, ax = plt.subplots()plt.plot_date(dates, s,"go") ax.xaxis.set_major_locator(Val2)ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)ax.xaxis.set_tick_params(rotation=25, labelsize=8 , labelcolor = "g")ax.yaxis.set_tick_params(rotation=25, labelsize=12 , labelcolor = "r") plt.title("matplotlib.axis.Axis.set_tick_params()
function Example", fontweight ="bold") plt.show() |
Выход:

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.