Matplotlib.axes.Axes.set_aspect () в Python

Опубликовано: 23 Марта, 2022

Matplotlib - это библиотека на Python, которая является численно-математическим расширением библиотеки NumPy.

The Axes Class contains most of the figure elements: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., and sets the coordinate system. And the instances of Axes supports callbacks through a callbacks attribute.
#Sample Code

# Implementation of matplotlib function
      
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
    
# make an agg figure
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3])
ax.set_title("matplotlib.axes.Axes function")
fig.canvas.draw()
plt.show()

Выход:

Функция matplotlib.axes.Axes.set_aspect ()

Функция Axes.set_aspect () в модуле осей библиотеки matplotlib используется для установки аспекта масштабирования оси, то есть отношения единицы y к единице x.

Синтаксис:

Axes.set_aspect(self, aspect, adjustable=None, anchor=None, share=False)

Параметры: этот метод принимает следующие параметры.

аспект: этот параметр принимает следующие значения {'auto', 'equal'} или num.
регулируемый: определяет, какой параметр будет отрегулирован для соответствия требуемому аспекту.
привязка: этот параметр используется, чтобы определить, где будут нарисованы оси, если есть лишнее пространство из-за ограничений аспекта.
share: этот параметр используется для применения настроек ко всем общим осям.

Возвращаемое значение: этот метод не возвращает никакого значения.

Примеры ниже иллюстрируют функцию matplotlib.axes.Axes.set_aspect () в matplotlib.axes:

Example-1:

# ImpleIn Reviewtation of matplotlib function  
import matplotlib.pyplot as plt
  
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
ax1.set_xscale("log")
ax1.set_yscale("log")
ax1.set_adjustable("datalim")
ax1.plot([1, 3, 34, 4, 46, 3, 7, 45, 10],
         [1, 9, 27, 8, 29, 84, 78, 19, 48],
         "o-", color ="green")
ax1.set_xlim(1e-1, 1e2)
ax1.set_ylim(1, 1e2)
ax1.set_title("No set_aspect")
  
ax2.set_xscale("log")
ax2.set_yscale("log")
ax2.set_adjustable("datalim")
ax2.plot([1, 3, 34, 4, 46, 3, 7, 45, 10],
         [1, 9, 27, 8, 29, 84, 78, 19, 48],
         "o-", color ="green")
  
ax2.set_xlim(1e-1, 1e2)
ax2.set_ylim(1, 1e2)
ax2.set_aspect(2)
ax2.set_title("set_aspect value = 2")
  
fig.suptitle("matplotlib.axes.Axes.set_aspect() 
function Example
", fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()

Выход:

Example-2:

# ImpleIn Reviewtation of matplotlib function  
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as tri
import numpy as np
  
n_angles = 20
n_radii = 10
min_radius = 2
radii = np.linspace(min_radius, 0.95, n_radii)
  
angles = np.linspace(0, 4 * np.pi, n_angles,
                     endpoint = False)
angles = np.repeat(angles[..., np.newaxis],
                   n_radii, axis = 1)
angles[:, 1::2] += np.pi / n_angles
  
x = (radii * np.cos(angles)).flatten()
y = (radii * np.sin(angles)).flatten()
  
triang = tri.Triangulation(x, y)
  
triang.set_mask(np.hypot(x[triang.triangles].mean(axis = 1),
                         y[triang.triangles].mean(axis = 1))
                < min_radius)
fig, (ax, ax1) = plt.subplots(1, 2)
  
ax.triplot(triang, "bo-", lw = 1, color = "green")
ax.set_title("No set_aspect")
  
ax1.set_aspect("equal")
ax1.triplot(triang, "bo-", lw = 1, color = "green")
ax1.set_title("set_aspect value ="equal"")
  
fig.suptitle("matplotlib.axes.Axes.set_aspect() 
function Example
", fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()

Выход:

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Matplotlib.axes.Axes.set_aspect () в Python

Функция matplotlib.axes.Axes.set_aspect ()

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ