Matplotlib.axes.Axes.set_adjustable () в Python

Опубликовано: 23 Марта, 2022

Matplotlib - это библиотека на Python, которая является численно-математическим расширением библиотеки NumPy. Класс Axes содержит большинство элементов фигуры: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon и т. Д. И задает систему координат. А экземпляры Axes поддерживают обратные вызовы через атрибут callbacks.

Функция matplotlib.axes.Axes.set_adjustable ()

Функция Axes.set_adjustable () в модуле axes библиотеки matplotlib используется для определения того, какой параметр Axes будет изменять для достижения заданного аспекта.

Syntax: Axes.set_adjustable(self, adjustable, share=False)
Parameters: This method accepts the following parameters.
adjustable : This defines which parameter will be adjusted to meet the required aspect.
share: This parameter is used to apply the settings to all shared Axes.
Return value: This method does not return any value.

Примеры ниже иллюстрируют функцию matplotlib.axes.Axes.set_adjustable () в matplotlib.axes:

Example 1:

# ImpleIn Reviewtation of matplotlib function  
import matplotlib.pyplot as plt
  
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
ax1.set_xscale("log")
ax1.set_yscale("log")
ax1.set_xlim(1e1, 1e3)
ax1.set_ylim(1e2, 1e3)
ax1.set_aspect(1)
ax1.set_title("adjustable = box")
  
ax2.set_xscale("log")
ax2.set_yscale("log")
ax2.set_adjustable("datalim")
ax2.plot([1, 113, 10], [1, 119, 100], "o-")
ax2.set_xlim(1e-1, 1e2)
ax2.set_ylim(1e-1, 1e3)
ax2.set_aspect(1)
ax2.set_title("adjustable = datalim")
  
fig.suptitle("matplotlib.axes.Axes.set_adjustable() 
function Example
", fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()

Выход:

Example 2:

# ImpleIn Reviewtation of matplotlib function  
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as tri
import numpy as np
   
n_angles = 40
n_radii = 10
min_radius = 2
radii = np.linspace(min_radius, 0.95, n_radii)
   
angles = np.linspace(0, 4 * np.pi, n_angles, endpoint = False)
angles = np.repeat(angles[..., np.newaxis], n_radii, axis = 1)
angles[:, 1::2] += np.pi / n_angles
   
x = (radii * np.cos(angles)).flatten()
y = (radii * np.sin(angles)).flatten()
   
triang = tri.Triangulation(x, y)
   
triang.set_mask(np.hypot(x[triang.triangles].mean(axis = 1),
                         y[triang.triangles].mean(axis = 1))
                < min_radius)
fig, (ax, ax1) = plt.subplots(1, 2)
   
ax.triplot(triang, "bo-", lw = 1, color = "green")
ax.set_aspect("equal")
ax.set_title("adjustable = box")
   
ax1.set_aspect("equal")
ax1.set_adjustable("datalim")
ax1.triplot(triang, "bo-", lw = 1, color = "green")
ax1.set_title("adjustable = datalim")
   
fig.suptitle("matplotlib.axes.Axes.set_adjustable() 
function Example
", fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()

Выход:

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Matplotlib.axes.Axes.set_adjustable () в Python

Функция matplotlib.axes.Axes.set_adjustable ()

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ