Matplotlib.axes.Axes.pcolor () в Python

Опубликовано: 23 Марта, 2022

Matplotlib - это библиотека на Python, которая является численно-математическим расширением библиотеки NumPy. Класс Axes содержит большинство элементов фигуры: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon и т. Д. И задает систему координат. А экземпляры Axes поддерживают обратные вызовы через атрибут callbacks.

Функция matplotlib.axes.Axes.pcolor ()

Функция Axes.pcolor () в модуле axes библиотеки matplotlib также используется для создания псевдоцветного графика с нерегулярной прямоугольной сеткой.

Syntax: Axes.pcolor(self, *args, alpha=None, norm=None, cmap=None, vmin=None, vmax=None, data=None, **kwargs)
pcolor([X, Y, ] C, **kwargs)

Parameters: This method accept the following parameters that are described below:

  • C : This parameter contains the values in 2D array which are to be color-mapped.
  • X, Y: These parameter are the coordinates of the quadrilateral corners.
  • cmap : This parameter is a colormap instance or registered colormap name.
  • norm : This parameter is the Normalize instance scales the data values to the canonical colormap range [0, 1] for mapping to colors
  • vmin, vmax : These parameter are optional in nature and they are colorbar range.
  • edgecolors : This parameter is a ccolor of the edges. {‘none’, None, ‘face’, color, color sequence}
  • alpha : This parameter is a intensity of the color.
  • snap : This parameter is used to snap the mesh to pixel boundaries.

Returns: This returns the collection.

Примеры ниже иллюстрируют функцию matplotlib.axes.Axes.pcolor () в matplotlib.axes:

Example-1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
  
Z = np.random.rand(6, 30)
  
fig, ax0 = plt.subplots()
  
ax0.pcolor(Z)
  
ax0.set_title("matplotlib.axes.Axes.pcolor() Examples")
plt.show()

Выход:

Example-2:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
  
Z = np.random.rand(16, 30)
  
fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(2, 1)
  
c = ax0.pcolor(Z)
  
c = ax1.pcolor(Z, edgecolors ="k", linewidths = 1)
ax1.set_title("2.Example with edges")
  
ax0.set_title("matplotlib.axes.Axes.pcolor()
Examples 1.Example with no edges")
plt.show()

Выход:

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.