Matplotlib.axes.Axes.indicate_inset_zoom () в Python

Опубликовано: 23 Марта, 2022

Matplotlib - это библиотека на Python, которая является численно-математическим расширением библиотеки NumPy. Класс Axes содержит большинство элементов фигуры: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon и т. Д. И задает систему координат. А экземпляры Axes поддерживают обратные вызовы через атрибут callbacks.

matplotlib.axes.Axes.indicate_inset_zoom () Функция

Функция Axes.indicate_inset () в модуле осей библиотеки matplotlib также используется для добавления индикатора вставки к осям.

Syntax: Axes.indicate_inset(self, bounds, inset_ax=None, *, transform=None, facecolor=’none’, edgecolor=’0.5′, alpha=0.5, zorder=4.99, **kwargs)
Parameters: This method accept the following parameters that are described below:
inset_ax: This parameter is an optional inset axes to draw connecting lines to.
**kwargs: Other kwargs are passed on to Axes.inset_rectangle.
Returns: This method returns the the following:
rectangle_patch : This return the indicator frame.
connector_lines: This return the four connector lines connecting to (lower_left, upper_left, lower_right upper_right) corners of inset_ax.

Примечание: эта функция работает в Matplotlib версии> = 3.0.

Примеры ниже иллюстрируют функцию matplotlib.axes.Axes.indicate_inset_zoom () в matplotlib.axes:

Example 1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()
  
  
Z2 = np.zeros([150, 150], dtype ="g")
  
axins = ax.inset_axes([0.5, 0.5, 0.47, 0.47])
x1, x2, y1, y2 = -1.5, -0.9, -2.5, -1.9
axins.set_xlim(x1, x2)
axins.set_ylim(y1, y2)
   
ax.indicate_inset_zoom(axins)
  
ax.set_title("matplotlib.axes.Axes.indicate_inset_zoom() Example",
             fontsize = 14, fontweight ="bold")
plt.show()

Выход:

Example 2:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
   
   
def geeks():
    from matplotlib.cbook import get_sample_data
    import numpy as np
    f = get_sample_data("axes_grid / bivariate_normal.npy",
                        asfileobj = False)
    z = np.load(f)
    return z, (-3, 4, -4, 3)
   
fig, ax = plt.subplots()
   
X, extent = geeks()
Z2 = np.zeros([150, 150], dtype ="g")
ny, nx = X.shape
Z2[30:30 + ny, 30:30 + nx] = X
   
ax.imshow(Z2, extent = extent, interpolation ="nearest",
          origin ="lower", cmap ="YlGn")
   
axins = ax.inset_axes([0.5, 0.5, 0.47, 0.47])
axins.imshow(Z2, extent = extent, interpolation ="nearest",
          origin ="lower", cmap ="BuGn")
x1, x2, y1, y2 = -1.5, -0.9, -2.5, -1.9
axins.set_xlim(x1, x2)
axins.set_ylim(y1, y2)
   
ax.indicate_inset_zoom(axins)
   
ax.set_title("matplotlib.axes.Axes.indicate_inset_zoom() Example",
             fontsize = 14, fontweight ="bold")
plt.show()

Выход:

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Matplotlib.axes.Axes.indicate_inset_zoom () в Python

matplotlib.axes.Axes.indicate_inset_zoom () Функция

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ