Matplotlib.axes.Axes.get_ylabel () в Python

Опубликовано: 23 Марта, 2022

Matplotlib - это библиотека на Python, которая является численно-математическим расширением библиотеки NumPy. Класс Axes содержит большинство элементов фигуры: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon и т. Д. И задает систему координат. А экземпляры Axes поддерживают обратные вызовы через атрибут callbacks.

Функция matplotlib.axes.Axes.get_ylabel ()

Функция Axes.get_ylabel () в модуле axes библиотеки matplotlib используется для получения текстовой строки ylabel.

Syntax: Axes.get_ylabel(self)

Parameters: This method does not accepts any parameters.

Return: This function return the ylabel text string.

Примеры ниже иллюстрируют функцию matplotlib.axes.Axes.get_ylabel () в matplotlib.axes:

Example 1:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
    
t = np.arange(0.01, 5.0, 0.01)
s = np.exp(-t)
    
fig, ax = plt.subplots()
    
ax.plot(t, s)
ax.set_ylim(1, 0)
ax.set_ylabel("Display Y-axis Label", fontweight ="bold")
ax.grid(True)
   
w = ax.get_ylabel()
ax.set_ylabel("")
ax.text(1.5, 0.58, "Previously assigned Y-Label : "+str(w),
       fontsize = 12)
fig.suptitle("matplotlib.axes.Axes.get_ylabel() function
 Example ", fontweight ="bold")
plt.show()

Выход:

Example 2:

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook
   
with cbook.get_sample_data("goog.npz") as datafile:
    price_data = np.load(datafile)["price_data"].view(np.recarray)
price_data = price_data[-250:]  # get the most recent 250 trading days
   
delta1 = np.diff(price_data.adj_close) / price_data.adj_close[:-1]
   
volume = (25 * price_data.volume[:-2] / price_data.volume[0])**(2.2)
close = (0.03 * price_data.close[:-2] / 0.03 * price_data.open[:-2])**2
   
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(delta1[:-1], delta1[1:], 
           c = close, s = volume, 
           alpha = 0.5)
   
ax.set_ylabel(r"Y-axis contains $Delta_{i + 1}$ values",
              fontweight ="bold")
ax.grid(True)
  
w = ax.get_ylabel()
ax.set_ylabel("")
ax.set_xlabel(w)
ax.text(-0.1, 0.1, "Previously assigned Y-Label is now Assigned
to X-Label", fontsize = 12, fontweight ="bold")
  
fig.suptitle("matplotlib.axes.Axes.get_ylabel() function
Example ", fontweight ="bold")
plt.show()

Выход:

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.