Matplotlib.axes.Axes.get_legend_handles_labels () в Python

Опубликовано: 23 Марта, 2022

Matplotlib - это библиотека на Python, которая является численно-математическим расширением библиотеки NumPy. Класс Axes содержит большинство элементов фигуры: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon и т. Д. И задает систему координат. А экземпляры Axes поддерживают обратные вызовы через атрибут callbacks.

Функция matplotlib.axes.Axes.get_legend_handles_labels ()

Функция Axes.get_legend_handles_labels () в модуле осей библиотеки matplotlib используется для возврата дескрипторов и меток для легенды.

Syntax: Axes.get_legend_handles_labels(self)

Parameters: This method does not accepts any parameters.

Return: This function return the handles and labels for legend.

Примеры ниже иллюстрируют функцию matplotlib.axes.Axes.get_legend_handles_labels () в matplotlib.axes:

Example 1:

# Implementation of matplotlib function  
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
     
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 6, 3, 8, 34, 13, 56, 67], color ="green")
  
h, l = ax.get_legend_handles_labels()
# print(h, l)
text ="Legend is present"
if h ==[]:
    text ="No legend present"
else:
    text+="and labels are : "+str(l)
      
ax.text(2.5, 60, text, fontweight ="bold")
fig.suptitle("matplotlib.axes.Axes.get_legend_handles_labels()
 function Example ", fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()

Выход:

Example 2:

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
np.random.seed(19680801)
import matplotlib.pyplot as plt
   
   
fig, ax = plt.subplots()
for color in [ "tab:green", "tab:blue", "tab:orange"]:
    n = 70
    x, y = np.random.rand(2, n)
    scale = 1000.0 * np.random.rand(n)
    ax.scatter(x, y, c = color, s = scale, label = color,
               alpha = 0.35)
   
ax.legend()
ax.grid(True)
  
h, l = ax.get_legend_handles_labels()
print(h, l)
text ="    Legend is present"
if h ==[]:
    text ="No legend present"
else:
    text+=" and labels are : "+str(l)
      
ax.text(0.15, 0.45, text, fontweight ="bold")
fig.suptitle("matplotlib.axes.Axes.get_legend_handles_labels()
 function Example ", fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()

Выход:

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.