Matplotlib.axes.Axes.acorr () в Python

Опубликовано: 23 Марта, 2022

Matplotlib - это библиотека на Python, которая является численно-математическим расширением библиотеки NumPy. Класс Axes содержит большинство элементов фигуры: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon и т. Д. И задает систему координат. А экземпляры Axes поддерживают обратные вызовы через атрибут callbacks.

Функция matplotlib.axes.Axes.acorr ()

Функция Axes.acorr () в модуле axes библиотеки matplotlib используется для построения автокорреляции x.

Syntax: Axes.acorr(self, x, *, data=None, **kwargs)
Parameters: This method accept the following parameters that are described below:
x: This parameter is a sequence of scalar.
detrend: This parameter is an optional parameter. Its default value is mlab.detrend_none
normed: This parameter is also an optional parameter and contains the bool value. Its default value is True
usevlines: This parameter is also an optional parameter and contains the bool value. Its default value is True
maxlags: This parameter is also an optional parameter and contains the integer value. Its default value is 10
linestyle: This parameter is also an optional parameter and used for plotting the data points, only when usevlines is False.
marker: This parameter is also an optional parameter and contains the string. Its default value is ‘o’
Returns: This method returns the following:
lags:This method returns the lag vector
c:This method returns the auto correlation vector.
line : Added LineCollection if usevlines is True, otherwise add Line2D.
b: This method returns the horizontal line at 0 if usevlines is True, otherwise None.
The resultant is (lags, c, line, b).

Примеры ниже иллюстрируют функцию matplotlib.axes.Axes.acorr () в matplotlib.axes:

Example 1:

# Implementation of matplotlib function
   
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
   
# Time series data
geeks = np.array([24.40, 110.25, 20.05,
                  22.00, 61.90, 7.80, 
                  15.00, 22.80, 34.90, 
                  57.30])
   
# Plot autocorrelation
fig, ax = plt.subplots()
ax.acorr(geeks, maxlags = 9)
   
# Add labels to autocorrelation
# plotax.xlabel("X-axis")
ax.set_ylabel("Y-axis")
  
ax.set_title("matplotlib.axes.Axes.acorr() Example")
  
plt.show()

Выход:

Example 2:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
   
   
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(10**7)
geeks = np.random.randn(100)
  
fig, ax = plt.subplots()
ax.acorr(geeks, usevlines = True, normed = True,
         maxlags = 80, lw = 3)
ax.grid(True)
  
ax.set_title("matplotlib.axes.Axes.acorr() Example")
  
plt.show()

Выход:

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Matplotlib.axes.Axes.acorr () в Python

Функция matplotlib.axes.Axes.acorr ()

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ