Ковровые сюжеты с использованием Plotly в Python
Plotly - это библиотека Python, которая используется для разработки графиков, особенно интерактивных. Он может строить различные графики и диаграммы, такие как гистограмма, гистограмма, прямоугольная диаграмма, диаграмма распространения и многие другие. Он в основном используется в анализе данных, а также в финансовом анализе. Plotly - это интерактивная библиотека визуализации.
Ковровые участки
Ковровый сюжет - это любой из нескольких различных типов сюжета. Ковровый график - это график, который показывает взаимодействие между двумя или более независимыми переменными и одной или несколькими зависимыми переменными на двухмерном графике. Ковровая диаграмма отличается от других диаграмм, поскольку ковровая диаграмма может использоваться для более точной интерполяции точек данных. Его можно создать с помощью метода Carpet () класса graph_objects.
Syntax: plotly.graph_objects.Carpet(a=None,b=None,carpet=None, x=None, y=None)
Parameters:
a: An array containing values of the first parameter value
b: An array containing values of the first parameter value
x: A two dimensional array of x coordinates at each carpet point. If ommitted, the plot is a cheater plot and the xaxis is hidden by default.
y: A two dimensional array of y coordinates at each carpet point.
carpet: An identifier for this carpet, so that scattercarpet and contourcarpet traces can specify a carpet plot on which they lie
Example:
Python3
import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure(go.Carpet( y = [1, 2, 3, 4, 5, 6])) fig.show() |
Выход:
Добавление значений a и b
Атрибуты A и B следует использовать для сохранения значений параметров.
Example:
Python3
import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure(go.Carpet( a = [1, 2, 3, 1, 2, 3], b = [4, 5, 6, 4, 5, 6], y = [1, 2, 3, 4, 5, 6])) fig.show() |
Выход:
Установите оси A и B
Списки aaxis и baxis используются для установки осей A и B соответственно.
Example 1:
Python3
import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure(go.Carpet( a=[1, 2, 3, 4, 5, 6], b=[6, 5, 4, 3, 2, 1], y=[1, 2, 3, 4, 5, 6], aaxis=dict( tickprefix="F = ", ticksuffix="N", smoothing=0.2, minorgridcount=10, ), baxis=dict( tickprefix="P = ", ticksuffix="pa", smoothing=0.4, minorgridcount=9, ))) fig.show() |
Выход:
Example 2: Styling A and B axis
Python3
import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure(go.Carpet( a=[1, 2, 3, 4, 5, 6], b=[6, 5, 4, 3, 2, 1], y=[1, 2, 3, 4, 5, 6], aaxis=dict( tickprefix="F = ", ticksuffix="N", smoothing=0.2, minorgridcount=10, ), baxis=dict( tickprefix="P = ", ticksuffix="pa", smoothing=0.4, minorgridcount=9, ))) fig.update_layout( plot_bgcolor="black", paper_bgcolor="black", xaxis=dict( showgrid=False, showticklabels=False ), yaxis=dict( showgrid=False, showticklabels=False )) fig.show() |
Выход:
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.