Как удалить из файла рассола в Python?

Опубликовано: 14 Декабря, 2021

Модуль pickle Python используется для сериализации и десериализации структуры объекта Python. Любой объект в Python можно мариновать, чтобы его можно было сохранить на диск. Что делает pickle, так это то, что он сначала «сериализует» объект, прежде чем записать его в файл. Обработка - это способ преобразовать объект Python (список, словарь и т. Д.) В поток символов. Идея состоит в том, что этот символьный поток содержит всю информацию, необходимую для восстановления объекта в другом скрипте Python.

Pickle сериализует один объект за раз и считывает один объект - обработанные данные последовательно записываются в файл. Если вы просто выполните pickle.load, вы будете читать первый объект, сериализованный в файл (а не последний, как вы написали). После десериализации первого объекта указатель файла находится в начале следующего объекта - если вы просто вызовете pickle.load снова, он прочитает этот следующий объект - делайте это до конца файла.

Используемые функции:

dump () - используется для записи консервированного представления obj в объектный файл открытого файла.

Синтаксис:

pickle.dump(obj, file, protocol = None, *, fix_imports = True)

load () - используется для чтения представления консервированного объекта из открытого файлового объектного файла и возврата указанной воссозданной иерархии объектов.

Синтаксис:

pickle.load(file, *, fix_imports = True, encoding = “ASCII”, errors = “strict”)

seek (0) - записи Pickle могут быть объединены в файл, так что да, вы можете просто pickle.load (f) несколько раз, но сами файлы не индексируются таким образом, чтобы вы могли искать в данной записи. То, что делает ваш f.seek (0), ищет в третьем байте в файле, который находится в середине записи рассола и, следовательно, недоступен. Если вам нужен произвольный доступ, вы можете изучить встроенный модуль полки, который создает словарный интерфейс поверх pickle с использованием модуля файла базы данных.
truncate () - изменяет размер файла

Чтобы удалить содержимое из файла pickle, нам сначала нужно добавить в него содержимое, ниже приведен подход к тому же самому вместе с его реализацией:

Подход

Модуль импорта
Открыть файл в режиме записи
Введите данные
Выгрузить данные в файл
Продолжайте, пока выбор не станет положительным
Закрыть файл

Программа:

Python3

 import pickle
 
def write_file():
 
    f = open ( "travel.txt" , "wb" )
    op = 'y'
 
    while op = = 'y' :
 
        Travelcode = int ( input ( "enter the travel id" ))
        Place = input ( "Enter the Place" )
        Travellers = int ( input ( "Enter the number of travellers" ))
        buses = int ( input ( "Enter the number of buses" ))
 
        pickle.dump([Travelcode, Place, Travellers, buses], f)
 
        op = input ( "Dp you want to continue> (y or n)" )
 
    f.close()
 
 
print ( "entering the details of passengers in the pickle file" )
 write_file()

Теперь, когда у нас есть данные, введенные в файл, ниже представлен подход к удалению данных из него вместе с реализацией на его основе:

Подход

Модуль импорта
Открыть файл
Введите информацию об удаляемых данных
Удалить соответствующие данные
Закрыть файл

Программа:

Python3

 import pickle
 
 
def delete_details():
   
    f1 = open ( "travel.txt" , 'rb+' )
    travelList = []
    t_place = input ( "Enter the place to delete :" )
 
    while True :
        try :
            L = pickle.load(f1)
            if (L[ 1 ] ! = t_place):
                travelList.append(L)
        except EOFError:
            print ( "completed deleting details" )
            break
 
    f1.seek( 0 )
    f1.truncate()
 
    for i in range ( len (travelList)):
        pickle.dump(travelList[i], f1)
    else :
        f1.close()
 
# reading content in the file.
 def read_file():
 
    f = open ( "travel.txt" , 'rb' )
    while True :
        try :
            L = pickle.load(f)
            print ( "Place" , L[ 1 ], "		 Travellers :" ,
                  L[ 2 ], "		 Buses :" , L[ 3 ])
 
        except EOFError:
            print ( "Completed reading details" )
            break
    f.close()
 
 
print ( "deleting the desired coloumn" )
 delete_details()
 
print ( "Reading the file" )
 read_file()

Выход:

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python Technical Scripter Picked

Как удалить из файла рассола в Python?

Используемые функции:

Python3

Python3

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ