Как создать пустой DataFrame и добавить к нему строки и столбцы в Pandas?

Опубликовано: 27 Марта, 2022

Давайте обсудим, как создать пустой DataFrame и добавить к нему строки и столбцы в Pandas. Есть несколько способов выполнить эту задачу.

Method #1: Create a complete empty DataFrame without any column name or indices and then appending columns one by one to it.

# import pandas library as pd
import pandas as pd
  
# create an Empty DataFrame object
df = pd.DataFrame()
  
print(df)
  
# append columns to an empty DataFrame
df["Name"] = ["Ankit", "Ankita", "Yashvardhan"]
df["Articles"] = [97, 600, 200]
df["Improved"] = [2200, 75, 100]
  
df

Выход:

Method #2: Create an empty DataFrame with columns name only then appending rows one by one to it using append() method.

# import pandas library as pd
import pandas as pd
  
# create an Empty DataFrame
# object With column names only
df = pd.DataFrame(columns = ["Name", "Articles", "Improved"])
print(df)
  
# append rows to an empty DataFrame
df = df.append({"Name" : "Ankit", "Articles" : 97, "Improved" : 2200}, 
                ignore_index = True)
df = df.append({"Name" : "Aishwary", "Articles" : 30, "Improved" : 50},
                ignore_index = True)
df = df.append({"Name" : "yash", "Articles" : 17, "Improved" : 220},
               ignore_index = True)
  
df

Выход:

Method #3: Create an empty DataFrame with a column name and indices and then appending rows one by one to it using loc[] method.

# import pandas library as pd
import pandas as pd
  
# create an Empty DataFrame object With
# column names and indices 
df = pd.DataFrame(columns = ["Name", "Articles", "Improved"], 
                   index = ["a", "b", "c"])
  
print("Empty DataFrame With NaN values : 

", df)
  
# adding rows to an empty 
# dataframe at existing index
df.loc["a"] = ["Ankita", 50, 100]
df.loc["b"] = ["Ankit", 60, 120]
df.loc["c"] = ["Harsh", 30, 60]
  
df

Выход:

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Как создать пустой DataFrame и добавить к нему строки и столбцы в Pandas?

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ