Как создать новый поток в Python
Threadsin python - это объект внутри процесса, который можно запланировать для выполнения. Проще говоря, поток - это вычислительный процесс, который должен выполняться компьютером. Это последовательность таких инструкций в программе, которая может выполняться независимо от других кодов.
В python есть два способа создать новый поток. В этой статье мы также будем использовать модуль потоковой передачи в Python. Ниже приводится подробный список этих процессов:
1. Создание потоков Python с использованием класса:
Below has a coding example followed by the code explanation for creating new threads using class in python.
Python3
# import the threading module import threading class thread(threading.Thread): def __init__( self , thread_name, thread_ID): threading.Thread.__init__( self ) self .thread_name = thread_name self .thread_ID = thread_ID # helper function to execute the threads def run( self ): print ( str ( self .thread_name) + " " + str ( self .thread_ID)); thread1 = thread( "GFG" , 1000 ) thread2 = thread( "GeeksforGeeks" , 2000 ); thread1.start() thread2.start() print ( "Exit" ) |
Выход:
GFG 1000 GeeksforGeeks 2000 Выход
Теперь давайте посмотрим, что мы сделали в коде.
- Мы создали подкласс класса потока.
- Затем мы переопределили функцию __init__ класса потока.
- Затем мы переопределили метод run, чтобы определить поведение потока.
- Метод start () запускает поток Python.
2. Создание потоков Python с использованием функции:
The below code shows the creation of new thread using a function:
Python3
from threading import Thread from time import sleep # function to create threads def threaded_function(arg): for i in range (arg): print ( "running" ) # wait 1 sec in between each thread sleep( 1 ) if __name__ = = "__main__" : thread = Thread(target = threaded_function, args = ( 10 , )) thread.start() thread.join() print ( "thread finished...exiting" ) |
Выход:
Бег Бег Бег Бег Бег Бег Бег Бег Бег Бег поток завершен ... выход
Итак, что мы сделали в приведенном выше коде,
- Мы определили функцию для создания потока.
- Затем мы использовали модуль threading для создания потока, который вызывал функцию в качестве своей цели.
- Затем мы использовали метод start (), чтобы запустить поток Python.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.