Используйте разные оси Y слева и справа от графика Matplotlib

Опубликовано: 30 Ноября, 2021

В этой статье мы собираемся обсудить, как создать оси Y обеих сторон графика Matplotlib.

Иногда для быстрого анализа данных требуется создать один график с двумя переменными данных с разными масштабами. Для этого используются методы двойных осей , то есть двойных осей X или Y. Функция matplotlib.axes.Axes.twinx () в модуле осей библиотеки matplotlib используется для создания двойных осей, разделяющих ось X.

Синтаксис:

 matplotlib.axes.Axes.twinx (сам)

Этот метод не принимает никаких параметров, вызывает ошибку, если он указан. Он возвращает объект ax_twin, который указывает, что создан новый экземпляр Axes. Примеры ниже иллюстрируют функцию matplotlib.axes.Axes.twinx () в matplotlib.axes :

Пример 1:

Python3

# import libraries 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# Creating dataset 
x = np.arange(1.0, 100.0, 0.191) 
dataset_1 = np.exp(x**0.25) - np.exp(x**0.5) 
dataset_2 = np.sin(0.4 * np.pi * x**0.5) + np.cos(0.8 * np.pi * x**0.25) 
  
# Creating plot with dataset_1
fig, ax1 = plt.subplots() 
  
color = "tab:red"
ax1.set_xlabel("X-axis") 
ax1.set_ylabel("Y1-axis", color = color) 
ax1.plot(x, dataset_1, color = color) 
ax1.tick_params(axis ="y", labelcolor = color) 
  
# Adding Twin Axes to plot using dataset_2
ax2 = ax1.twinx() 
  
color = "tab:green"
ax2.set_ylabel("Y2-axis", color = color) 
ax2.plot(x, dataset_2, color = color) 
ax2.tick_params(axis ="y", labelcolor = color) 
  
# Adding title
plt.title("Use different y-axes on the left and right of a Matplotlib plot", fontweight ="bold") 
  
# Show plot
plt.show()

Выход:

Пример 2:

Python3

 # import libraries
 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt
 from matplotlib import rc
 rc( 'mathtext' , default = 'regular' )
 
# Creating dataset
 x = np.arange( 10 )
 dataset_1 = np.random.random( 10 ) * 30
 dataset_2 = np.random.random( 10 ) * 60
 dataset_3 = np.random.random( 10 ) * 100
 
# Creating figure
 fig = plt.figure()
 
# Plotting dataset_2
 ax = fig.add_subplot( 111 )
 ax.plot(x, dataset_2, '-' , label = 'dataset_2' )
 ax.plot(x, dataset_3, '-' , label = 'dataset_3' )
 
# Creating Twin axes for dataset_1
 ax2 = ax.twinx()
 ax2.plot(x, dataset_1, '-r' , label = 'dataset_1' )
 
# Adding title
 plt.title( 'Use different y-axes on the left and right of a Matplotlib plot' ,
          fontweight = "bold" )
 
# Adding legend
 ax.legend(loc = 0 )
 ax2.legend(loc = 0 )
 
# Sdding grid
 ax.grid()
 
# Adding labels
 ax.set_xlabel( "X-axis" )
 ax.set_ylabel(r "Y1-axis" )
 ax2.set_ylabel(r "Y2-axis" )
 
# Setting Y limits
 ax2.set_ylim( 0 , 35 )
 ax.set_ylim( - 20 , 100 )
 
# Show plot
 plt.show()

Выход:

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python Technical Scripter Picked

Используйте разные оси Y слева и справа от графика Matplotlib

Python3

Python3

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ