Функция time.perf_counter () в Python
Модуль As time предоставляет различные функции, связанные со временем. Поэтому необходимо импортировать модуль времени, иначе произойдет ошибка, потому что определение perf_counter () присутствует в модуле времени.
Функция perf_counter () всегда возвращает значение времени с плавающей запятой в секундах. Возвращает значение (в долях секунды) счетчика производительности, т. Е. Часы с наивысшим доступным разрешением для измерения короткой продолжительности. Он включает время, прошедшее во время сна, и является общесистемным. Контрольная точка возвращаемого значения не определена, поэтому действительна только разница между результатами последовательных вызовов. Между этим мы можем использовать time.sleep () и аналогичные функции.
Code #1: Understand the usage of the perf_counter .
# Python program to show time by perf_counter() from time import perf_counter # integer input from user, 2 input in single line n, m = map ( int , input ().split()) # Start the stopwatch / counter t1_start = perf_counter() for i in range (n): t = int ( input ()) # user gave input n times if t % m = = 0 : print (t) # Stop the stopwatch / counter t1_stop = perf_counter() print ( "Elapsed time:" , t1_stop, t1_start) print ( "Elapsed time during the whole program in seconds:" , t1_stop - t1_start) |
Выход:
pref_counter_ns ():
Он всегда дает целое значение времени в наносекундах. Подобно perf_counter (), но возвращает время в наносекундах.
Code #2: Usage of the perf_counter_ns and how to implement it.
# Python program to show time by # perf_counter_ns() from time import perf_counter_ns # integer input from user, 2 input in single line n, m = map ( int , input ().split()) # Start the stopwatch / counter t1_start = perf_counter_ns() for i in range (n): t = int ( input ()) # user gave input n times if t % m = = 0 : print (t) # Stop the stopwatch / counter t1_stop = perf_counter_ns() print ( "Elapsed time:" , t1_stop, "ns" , t1_start, "ns" ) print ( "Elapsed time during the whole program in ns after n, m inputs:" , t1_stop - t1_start, "ns" ) |
Выход:
Сравните оба выхода программы, поскольку perf_counter () возвращает в секундах, а pers_counter_ns () возвращает в наносекундах.
Advantages of perf_counter() :
1. perf_counter()
will give you more precise value than time.clock()
function .
2. From Python3.8 time.clock() function will be deleted and perf_counter will be used.
3. We can calculate float and integer both values of time in seconds and nanoseconds.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.