Функция plotly.express.scatter_polar () в Python

Опубликовано: 8 Апреля, 2022

Библиотека Plotly Python может быть очень полезной для визуализации данных и понимания данных просто и легко. Объекты графического представления представляют собой высокоуровневый интерфейс для построения графиков, который прост в использовании.

функция plotly.express.scatter_polar ()

Эта функция используется для создания полярной диаграммы. Полярная диаграмма представляет данные по радиальной и угловой осям.

Syntax: plotly.express.scatter_polar(data_frame=None, r=None, theta=None, color=None, symbol=None, size=None, hover_name=None, hover_data=None, title=None, template=None, width=None, height=None)

Parameters:

data_frame: DataFrame or array-like or dict needs to be passed for column names.

r, theta: This parameter is either a name of a column in data_frame, or a pandas Series or array_like object. It is used to position marks along the radial and angular axis in polar coordinates respectively.

color: This parameters assign color to marks.

symbol: This parameter is used to assign symbols to marks. It is either a name of a column in data_frame, or a pandas Series or array_like object.

size: This parameter is used to assign mark sizes. It is either a name of a column in data_frame, or a pandas Series or array_like object.

hover_name:  Values from this column or array_like appear in bold in the hover tooltip.

hover_data: This parameter is used to appear in the hover tooltip or tuples with a bool or formatting string as first element, and list-like data to appear in hover as second element Values from these columns appear as extra data in the hover tooltip.

title: The figure title

width: The figure width in pixels.



height: The figure height in pixels.

Example 1:

Python3

import plotly.express as px
  
df = px.data.tips()
  
plot = px.scatter_polar(df, r = "day"
                        theta = "total_bill")
plot.show()

Выход:

Example 2: Using color argument

Python3

import plotly.express as px
  
df = px.data.tips()
  
plot = px.scatter_polar(df, r = "day",
                        theta = "total_bill"
                        color="time")
plot.show()

Выход:

Example 3: Using symbol argument

Python3

import plotly.express as px
  
df = px.data.tips()
  
plot = px.scatter_polar(df, r = "day"
                        theta = "total_bill",
                        color = "time",
                        symbol = "tip")
plot.show()

Выход:

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.