Функция plotly.express.line_3d () в Python
Библиотека Plotly Python может быть очень полезной для визуализации данных и понимания данных просто и легко. Объекты графического представления представляют собой высокоуровневый интерфейс для построения графиков, который прост в использовании.
функция plotly.express.line_3d ()
Эта функция используется для создания трехмерного линейного графика и может использоваться с фреймами данных pandas. Каждая строка фрейма данных представлена символом в трехмерном пространстве на линейном графике.
Syntax: plotly.express.line_3d(data_frame=None, x=None, y=None, z=None, color=None, line_dash=None, text=None, line_group=None, hover_name=None, hover_data=None, title=None, template=None, width=None, height=None)
Parameters:
data_frame: DataFrame or array-like or dict needs to be passed for column names.
x, y, z: This parameters is either a name of a column in data_frame, or a pandas Series or array_like object. Values from this column or array_like are used to position marks along the x, y and z axis in cartesian coordinates respectively.
color: This parameters assign color to marks.
line_dash: This parameter is used to assign dash-patterns to lines.
line_group: This parameter is used to group rows of data_frame into lines.
hover_name: Values from this column or array_like appear in bold in the hover tooltip.
hover_data: This parameter is used to appear in the hover tooltip or tuples with a bool or formatting string as first element, and list-like data to appear in hover as second element Values from these columns appear as extra data in the hover tooltip.
Example 1:
Python3
import plotly.express as px df = px.data.tips() plot = px.line_3d(df, x = "time", y = "day", z = "sex")plot.show() |
Выход:
Example 2:
Python3
import plotly.express as px df = px.data.tips() plot = px.line_3d(df, x = "time", y = "day", z = "sex", color = "time")plot.show() |
Выход:
Example 3:
Python3
# Python program to demonstrate scatter# plot import plotly.express as px df = px.data.tips() plot = px.line_3d(df, x = "day", y = "total_bill", z = "sex", color = "time", line_group = "sex")plot.show() |
Выход:
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.