Функция Matplotlib.axis.Axis.set_path_effects () в Python

Опубликовано: 23 Марта, 2022

Matplotlib - это библиотека на Python, которая является численно-математическим расширением библиотеки NumPy. Это потрясающая библиотека визуализации на Python для 2D-графиков массивов, используемая для работы с более широким стеком SciPy.

Функция Matplotlib.axis.Axis.set_path_effects ()

Функция Axis.set_path_effects () в модуле оси библиотеки matplotlib используется для установки эффектов пути.

Syntax: Axis.set_path_effects(self, path_effects)

Parameters: This method accepts the following parameters.
path_effects : This parameter is the AbstractPathEffect.
Return value: This method does not return any value.

Примеры ниже иллюстрируют функцию matplotlib.axis.Axis.set_path_effects () в matplotlib.axis:

Example 1:

Python3

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  
import matplotlib.patheffects as path_effects  
      
      
fig, ax = plt.subplots()  
t = ax.text(0.02, 0.5,  
            "GeeksForGeeks",  
            fontsize = 40,   
            weight = 1000,   
            va ="center")  
      
Axis.set_path_effects(t, [path_effects.PathPatchEffect(offset =(4, -4),  
                                                 hatch ="xxxx",  
                                                 facecolor ="lightgreen"),  
                    path_effects.PathPatchEffect(edgecolor ="white",   
                                                 linewidth = 1.1,  
                                                 facecolor ="blue")]) 
  
fig.suptitle("matplotlib.axis.Axis.set_path_effects() 
function Example
", fontweight ="bold")  
    
plt.show() 

Выход:

Example 2:

Python3

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt  
import matplotlib.patheffects as PathEffects  
import numpy as np  
      
fig, ax1 = plt.subplots()  
ax1.imshow([[1, 2], [2, 3]])  
      
txt = ax1.annotate("Fourth Qaud",  
                   (1., 1.),  
                   (0., 0),  
                   arrowprops = dict(arrowstyle ="->",  
                                     connectionstyle ="angle3",  
                                     lw = 2),  
                   size = 20, ha ="center",  
                   path_effects =[PathEffects.withStroke(linewidth = 3,  
                                                         foreground ="w")])  
      
Axis.set_path_effects(txt.arrow_patch, [  
    PathEffects.Stroke(linewidth = 5,   
                       foreground ="w"),  
    PathEffects.Normal()])  
      
ax1.grid(True, linestyle ="-")  
      
pe = [PathEffects.withStroke(linewidth = 3,  
                             foreground ="w")]  
      
for l in ax1.get_xgridlines() + ax1.get_ygridlines():  
    Axis.set_path_effects(l, pe) 
  
fig.suptitle("matplotlib.axis.Axis.set_path_effects() 
function Example
", fontweight ="bold")  
    
plt.show() 

Выход:

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Функция Matplotlib.axis.Axis.set_path_effects () в Python