Функция Matplotlib.axis.Axis.format_cursor_data () в Python

Опубликовано: 22 Марта, 2022

Matplotlib - это библиотека на Python, которая является численно-математическим расширением библиотеки NumPy. Это потрясающая библиотека визуализации на Python для 2D-графиков массивов, используемая для работы с более широким стеком SciPy.

matplotlib.axis.Axis.format_cursor_data () Функция

Функция Axis.format_cursor_data () в модуле оси библиотеки matplotlib используется для получения строкового представления данных.

Syntax: Axis.format_cursor_data(self, data) 
 

Parameters: This method accepts the following parameters. 

  • data: This parameter is the data which is used to be used.

Return value: This method return the string representation of data. 

Примеры ниже иллюстрируют функцию matplotlib.axis.Axis.format_cursor_data () в matplotlib.axis:

Example 1:

Python3

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt        
    
np.random.seed(10**7
geeksx = np.random.randn(10
     
fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot(geeksx) 
     
ax.text(1.5, 0.85,  
        "Value return by format_cursor_data():",  
        fontweight ="bold"
     
ax.text(0, 0.7
        Axis.format_cursor_data(ax, data = geeksx)) 
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.format_cursor_data()
function Example """, fontweight ="bold")  
    
plt.show()

Выход:

Example 2:

Python3

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt        
    
geeksx = np.array([24.40, 110.25, 20.05
                   22.00, 61.90, 7.80
                   15.00]) 
         
fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot(geeksx, "go-"
      
ax.text(1, 95
        "Value return by format_cursor_data():"
        fontweight ="bold"
    
ax.text(1.3, 85
        Axis.format_cursor_data(ax, 
                                  data = geeksx)) 
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.format_cursor_data()
function Example """, fontweight ="bold")  
    
plt.show()

Выход:

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.