Добавить столбец в Pandas DataFrame со значением по умолчанию
Три способа добавить столбец в Pandas DataFrame со значением по умолчанию.
- Использование pandas.DataFrame.assign (** kwargs)
- Использование оператора []
- Использование pandas.DataFrame.insert ()
Использование Pandas.DataFrame.assign (** kwargs)
Он назначает новые столбцы DataFrame и возвращает новый объект со всеми существующими столбцами в новые. Существующие переназначенные столбцы будут перезаписаны.
Syntax: Pandas.DataFrame.assign(**kwargs)
Parameters : **kwargsdict of {str: callable or Series}
Returns : DataFrame
Разберемся на примерах:
First, create a simple DataFrame.
Python3
# importing pandas as pdimport pandas as pd # creating the dataframedf = pd.DataFrame({"Name": ["Anurag", "Manjeet", "Shubham", "Saurabh", "Ujjawal"], "Address": ["Patna", "Delhi", "Coimbatore", "Greater noida", "Patna"], "ID": [20123, 20124, 20145, 20146, 20147], "Sell": [140000, 300000, 600000, 200000, 600000]}) print("Original DataFrame :")display(df) |
Выход:
Add a new column:
Python3
new_df = df.assign(profit=[40000, 20000, 30000, 60000, 200000])new_df |
Выход:
Add a new column with Default Value:
Python3
new_df = df.assign(profit="NAN")new_df |
Выход:
Использование оператора [] для добавления нового столбца
Мы можем использовать индексирование DataFrame, чтобы создать новый столбец в DataFrame и установить для него значения по умолчанию.
Синтаксис:
df [col_name] = значение
Let’s understand with an example:
Python3
# importing pandas as pdimport pandas as pd # creating the dataframedf = pd.DataFrame({"Name": ["Anurag", "Manjeet", "Shubham", "Saurabh", "Ujjawal"], "Address": ["Patna", "Delhi", "Coimbatore", "Greater noida", "Patna"], "ID": [20123, 20124, 20145, 20146, 20147], "Sell": [140000, 300000, 600000, 200000, 600000]}) print("Original DataFrame :")display(df) |
Выход:
Add new column in Dataframe:
Python3
df["loss"] = [40000, 20000, 30000, 60000, 200000]df |
Выход:
Add a new column with default values:
Python3
df["loss"] = "NAN"df |
Выход:
Использование pandas.DataFrame.insert ()
Добавить новый столбец в DataFrame в указанном месте.
Syntax: DataFrame.insert(loc, column, value, allow_duplicates=False)
Parameters
loc : int Insertion index. Must verify 0 <= loc <= len(columns).
column : str, number, or hashable object Label of the inserted column.
value : int, Series, or array-like
allow_duplicates : bool, optional
Let’s understand with examples:
Python3
# importing pandas as pdimport pandas as pd # creating the dataframedf = pd.DataFrame({"Name": ["Anurag", "Manjeet", "Shubham", "Saurabh", "Ujjawal"], "Address": ["Patna", "Delhi", "Coimbatore", "Greater noida", "Patna"], "ID": [20123, 20124, 20145, 20146, 20147], "Sell": [140000, 300000, 600000, 200000, 600000]}) print("Original DataFrame :")display(df) |
Выход:
Add a new column with default value:
Python3
df.insert(2, "expenditure", 4500, allow_duplicates=False)df |
Выход:
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.